屈慧慧, 裴 亮, 桑学锋, 王金鑫

(1.辽宁工程技术大学 测绘与地理科学学院，辽宁 阜新 123000；2. 中国水利水电科学研究院，北京 100038)

水是人类与自然联通的纽带，一直以来，水的变化备受关注。近年来，随着遥感技术的发展，对于水的研究有了更加先进的工具和技术方法。遥感技术能够快速有效地获取地表的电磁波辐射及反射特征，具有感测范围大、信息获取速度快、时间分辨率高及更新时间快等诸多优势，已成为水体信息提取的重要手段之一[1-3]。 特征空间可以理解为由多个个体的特征维构成的多维空间,比如水体、植被、岩体、裸地等的电磁波辐射具有不同的特征，不同地物的波段及其构成的特征空间被广泛应用于模型构建研究中。王爱华学者提出的对塔里木河流域遥感波段及重构向量的特征空间分析；刘爱霞学者将改进型土壤调节植被指数、陆地表面温度、植被覆盖度等为表征荒漠化指标,并构建特征空间,利用决策树分类方法进行荒漠化动态监测等研究[4-5]。

早期的水体遥感研究主要是针对国外的遥感影像数据，比如TM、Modis数据等，近期有Landsat8、GF影像数据的水体研究方法。常用的提取方法有单波段法、谱间关系法、归一化差异水体指数(NDWI)、改进的归一化差异水体指数(MNDWI)、主成分分析综合法[6-10]，但是这些方法的研究针对单一水体比较适用，但针对有众多水体、山体或建筑阴影特征的区域，由于阴影噪声和水体特征具有相似性，开展区域水体一次性提取效果不佳。……