基于深度学习的火灾烟雾监控系统
2021-03-08郑伟郑诗印李森林
科学与财富 2021年4期
关键词:深度学习
郑伟 郑诗印 李森林

摘 要:因为烟雾比火焰更早出现,因此及时发现火灾烟雾极为关键,其对火灾蔓延具有良好的控制作用,设计完善的火灾烟雾监控系统是21世纪的一种必然趋势。本文围绕火灾烟雾监控系统的相关内容展开研究,以期为该领域提供一定参考。
关键词:深度学习;火灾烟雾;监控系统
1传统火灾探测方式
从传统火灾探测方式的角度分析,其主要涵盖了两方面的内容,其一是感温探测;其二是感烟探测[1]。感温火灾的原理并不复杂,操作过程也十分简单,具有很强的适用性,但是如果温度与温度传感器产生联系时,表明火灾已发展至第三阶段,无论是人员,还是财务,均受到严重的不利影响,因此,感温火灾探测器无法实现早期探测的目标。在火势较小时,感烟火灾探测器能够探测到烟雾,但如果某环境的空间较大,那么感烟火灾探测器想要发出警报必须以足够的烟雾浓度为前提条件,否则,将无法发出警报[2]。
2火灾烟雾监控系统需求分析
在主页面中,监视人员可以清晰看到每个区域的监控画面,调出想要查看的往期录像,实时查询日志信息,针对故障设备信息进行多角度、多方位的分析,将其统计完整 [3]。(1)监视人员:监视人员登录:在登录系统中输入正确的账号密码即可登录成功。实时监控查看:在查看监控的过程中并不局限,可以了解到各个区域的画面,在查看页面的阶段里有两种选择方法,即特定区域和电视墙投影。……
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