王华树 王鑫

(1.北京外国语大学 高级翻译学院， 北京 100089；2.郑州轻工业大学 外国语学院，河南 郑州 450002)

0 引言

在《新一代人工智能发展规划》国家战略的有力推动之下，云计算、大数据、人工智能(Artificial Intelligence，以下简称AI)、5G、物联网等新一代信息技术成为引领经济和社会发展的关键。作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，AI正在叠加释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量。得益于AI的三大驱动力——算法、算据和算力的长足发展，AI技术正在展现出巨大的变革潜力，在机器翻译、网络搜索、图像识别、音视频处理、舆情监控等领域创造了巨大的产业价值。

“技术”已经成为引发社会变革的最具活力因子之一，正在改变着语言服务的面貌(王华树，2017：1)。AI驱动的翻译技术创新已经引发了翻译实践、翻译行业和翻译教育的变革，并且带来了新机遇和新挑战。据中国翻译协会发布的《2019中国语言服务行业发展报告》，机器翻译在语言服务行业已普遍应用，80%的专业译者认可翻译技术使用能够降低翻译成本(中国翻译协会，2019:18)。然而，很多人“去场景化”地片面思考问题，未能看到翻译技术的理性价值和工具价值的统一，甚至宣扬“技术威胁论”和“技术替代论”，在翻译从业者和学习者中造成了一定的技术焦虑和技术恐惧，因此很有必要积极地、客观地回应相关问题。

1 翻译技术的应用场景

ISO 17100(2015：17)认为翻译技术是指翻译从业者用于辅助翻译、修订、校对等多种技术。本文所指的翻译技术是翻译服务人员在翻译过程中综合应用的各种技术，包括译前的格式转换、资源提取、字数统计、重复率分析、任务分析、术语提取、重复片段抽取技术、预翻译技术等；……