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多参数大数据集成系统助力设备完整性管理

2021-03-08韩广鹏吴绍新李瑞周国华

科学与财富 2021年31期
关键词:大数据

韩广鹏 吴绍新 李瑞 周国华

摘 要:中海石油(中国)有限公司湛江分公司实行设备完整性管理体系运行中,利用近年来大数据先进的网络运行系统观念,对油田现场的关键设备和油气生产数据进行全方位收集存储,利用高度集成的后台网络进行数据集成,为油田现场生产人员及油藏科研人员提供有效的数据支撑,同时生成多用户的数据调取及曲线趋势的应用前端。本文从海管的前期建设和运行参数的收集集成、油井生产参数及电潜泵运行参数集合、关键设备的关键监控参数和油气相关的参数集成共三个应用,解释了在大数据环境下,应用多参数数据管理对设备完整性管理的科学有效性和重要意义。

关键词:大数据;多参数;完整性管理;多用户;监控参数.

一、充分收集海量数据推进海管完整性管理

海管完整性管理首先是大量进而完整的收集数据,首先是基础数据收集,基础数据收集前期工作应包括设备建设人员和设备维保人员。基础数据的应用就是设备的维保人员,因而在数据收集阶段,就让设备维保人员参与进来,是非常有必要的,而且需要承担最终基础数据的审核工作。

收集整理人员首先应建立规范和标准,规范和标准是在收集数据前必须要的,只有遵循了统一的规范和标准,收集的数据才能满足应用。利用多点收集,多人管理及多处分析,这样形成了完整统一的海管管理系统。

首先根据设备安装图纸及设备厂家资料对设备进行数据的收集和整理,设备使用维修人员进行校对和整理上传,确保数据的准确性和完整性。……

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