张霄军 邵璐

(1.西交利物浦大学 翻译系，江苏 苏州 215123；2. 中山大学 外国语学院，广东 广州 510275)

0 问题的产生

近年来，面对人工智能和机器翻译所取得的突出进步，尤其是神经网络机器翻译在机器翻译译文的可读性方面大幅提高，这就使得高校翻译专业不得不面对这样一个问题：人工智能时代翻译专业该怎么办？其实，这是一个市场“倒逼”的提问，比这个问题更加尖锐的问题是：翻译专业会不会消亡？机器翻译是否会取代人工翻译？

“机器翻译与人工翻译”的问题在2014年德国柏林召开的第20届世界翻译大会上得以显化，该届大会的主题就是“人工翻译还是机器翻译？翻译工作者与术语学家的未来”(Man vs. Machine? The Future of Translators, Interpreters and Terminologists)，自此拉开了翻译研究技术转向的序幕(张霄军 等，2014)。之后机器翻译甚嚣尘上，翻译“大事件”层出不穷，如百度机器翻译2015年正式上线神经网络机器翻译系统并获得国家科学技术进步奖二等奖、谷歌于2016年发布神经网络机器翻译引擎、2017年微软翻译发布神经网络机器翻译系统、2018年博鳌论坛腾讯同传登台亮相、科大讯飞宣称2019年其语音翻译将达到“专业八级”水平，等等。然而，我们发现，引领上述“大事件”的大都是机器翻译公司或者人工智能企业，韩林涛(2019)认为由于商业炒作而产生的断言“以偏概全、夸大事实”，但不得不承认我们已经来到一个“无技术不翻译”的时代(任文，2019)。这也引发了学术界对该论题的忧思与争论。蔡基刚(2020)认为“随着机器翻译时代的到来，高校翻译专业必然走向消亡”，他认为“技术文本和政治文献的机器翻译替代人工翻译在未来几年就可以实现”；……