摘  要：为了提升新能源配电网的优化效果，文章设计了基于改进粒子群算法的新能源配电网优化调度模型，简化数据收集流程，提升测算效率，利用目标函数和约束条件可以对新能源的配电网模式进行有效识别，以此有效提高电网使用頻率，缓解用电紧张。研究表明，通过改进粒子群算法，可以有效优化电网的有功网损和电压偏差，总体满意度达到0.950以上，因此改进粒子群算法将会越来越广泛地应用于新能源配电网的优化。

关键词：改进粒子群算法;新能源;配电网;调度优化

中图分类号：TP181                  文献标识码：A文章编号：2096-4706（2021）16-0105-03

Optimal Dispatch of New Energy Distribution Network Based on Improved Particle Swarm Algorithm

CAO Jinjing

（Boxing County Power Supply Company， State Grid Shandong Electric Power Company， Binzhou  256500， China）

Abstract： In order to improve the optimization effect of new energy distribution network， the paper designs an optimization dispatching model of new energy distribution network based on improved particle swarm algorithm， simplifies the data collection process， improves the calculation efficiency， and the distribution network mode of new energy can be effectively identified by using the objective function and constraints， so as to effectively improve the frequency of power grid use and alleviate power shortage. The results show that the improved particle swarm algorithm can optimize the active power loss and voltage deviation effectively， and the overall satisfaction is over 0.950. So the improved particle swarm algorithm will be more and more widely used in optimization of new energy distribution network.

Keywords： improved particle swarm algorithm; new energy; distribution network; scheduling optimization

0  引  言

随着新能源技术的发展，在目前的配电网中，接入了越来越多的分布式能源，使得配电网运行更为安全、经济与优质。主动配电网（ADN）的目标是控制分布式发电（DG）设备和负荷侧资源，以提高供电可靠性和间歇性能源消耗能力，减少配电网损耗，改善电能质量。而建设新能源配电网可以有效缓解我国目前电网使用频率高、用电紧张的问题。但新能源配电网中，光伏以及风电存在着较强的波动性与间歇性，这种不稳定性与非连续性影响着新能源配电网的高效运行。贲树俊[1]等人构建了两阶段的优化调度模型，用于测算电力系统的实际运行成本消耗和用电负荷数值，利用聚合商的算法可以根据使用时间和方向的差异进行灵活性测算分析，以此提高新能源电力系统使用效能。陈文彬[2]等人利用新型的电力负荷测试，得出精准的数据信息，以此对比新能源的电网实际使用成本的差异性，为日后新型能源化的电力系统提出进一步的指导方法。……