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高校数据科学教育生态系统建构
——以美国普渡大学为例

2021-02-22杨习超张炜

比较教育研究 2021年2期
关键词:学科科学课程

杨习超, 张炜

(1.杭州电子科技大学外国语学院 浙江杭州 310018; 2.浙江大学科教发展战略研究中心 浙江杭州 310027)

全球科技创新已进入空前密集活跃的时期,以大数据、物联网为代表的新一代信息技术加速应用,推动自然科学与人文社会科学日益呈现交叉融合趋势,传统高校学科组织模式正面临着重大挑战。在德国提出“工业4.0”之后,日本于2016年提出了“社会5.0”概念,其未来图景是智慧公民、科技创新、认知与决策自动化、社会技术生态融合、在线社区与物理互动、生活智能化与数据驱动的“超智能社会”。[1]数据科学通过信息媒介连接原本分离的学科、社区和用户,运用信息分析技能从各个领域生产的数据中提取有力的见解,将在理、工、农、医、公共健康及人文社会科学等领域实现新的革命,为传统高等教育注入新的元素,改变高等教育的供给方式、管理模式和实现范式。数据素养涉及批判性理解数据如何为科学问题提供信息及如何有效传播科学故事。[2]2020年初以来,全球蔓延的新冠肺炎疫情凸显了公共治理过程中对提升数据素养的需求。信息技术在教育中的全方位渗透与应用,使实施计算思维教育有了更加多元的选择,所有师生和学科也都将参与到计算思维教育之中。在帮助学生掌握学科基本技能之外,还要引导他们解决开放式科学、工程和技术问题。[3]本文选取普渡大学数据科学首倡计划作为教育创新案例,从数据科学核心理念、战略目标、组织架构、跨学科课程体系、学科会聚研究、服务性学习社区、产教融合等方面梳理和分析其一体化数据科学教育生态系统的建构过程。……

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