尹家明 费清

摘  要：随着当前大数据与传统产业不断碰撞出“火花”，其逐渐被全社会广泛认同。如何运用数据分析技术挖掘建设工程材料的数据价值，这对行业管理来说无疑是一个新的挑战。文章对构建工程材料动态监测和模型分析预测的“材料大数据”态势多服务模型进行了研究，该模型对提升行业监管效能、提高数据化管理决策水平和帮助工程参建市场主体各方降本增效，有较高的借鉴性和适用性。

关键词：大数据;分析模型;材料管理;动态监测

中图分类号：TP39      文献标识码：A文章编号：2096-4706（2021）13-0148-04

Research on the Application of Construction Engineering Material Management Based on Big Data Analysis Model

YIN Jiaming1，2， FEI Qing2

（1.Swiss Research Center of Guizhou Normal University， Guiyang  550025， China; 2.Guizhou Huizhu Big Data Co.， Ltd.， Guiyang  550001， China）

Abstract： With the continuous collision between the current big data and traditional industries， it has gradually been widely recognized by the whole society. How to use data analysis technology to mine the data value of construction engineering materials is undoubtedly a new challenge for industry management. This paper studies the construction of the “material big data” situation multi service model for dynamic monitoring and model analysis and prediction of engineering materials. The model has high reference and applicability to improve the efficiency of industry supervision， improve the level of data management decision-making， and help all market parties involved in the engineering construction reduce costs and increase efficiency.

Keywords： big data; analysis model; material management; dynamic monitoring

0  前  言

工程建设质量关系到人民百姓的切身利益和全社会的和谐稳定，也关系到国民经济健康快速发展，是建设公平、共享、创新型城市战略的主阵地，直接影响到城乡建设环境质量。其中，建设工程材料的价格、来源、使用和检测取样的真实性、检测数据的准确性、可靠性，直接影响到建筑工程的成本、质量控制及验收，关系到建筑工程的整体质量安全。土木建筑工程材料按基本成分主要分为有机材料（如木材、塑料等）、无机材料（如金属材料、水泥等）和复合材料（如玻璃钢、钢纤维混凝土等），本文研究建设工程材料主要是指国家相关检测要求必须检测的在建工程项目实施过程中主要使用的材料，包括预拌混凝土（是指由水泥、集料、水以及根据需要掺入的外加剂和掺合料按一定比例经搅拌站（厂、公司）集中计量拌制后，通过专用运输车辆运至使用地点的混凝土拌合物、水泥、钢筋、添加剂、木材、沙子、石子。……