姚伏生

安徽农业大学经济技术学院，安徽合肥，230011

机器翻译是指“使用计算机系统将文本或语音从一种自然语言自动翻译为另一种语言的过程”[1]。作为人工智能的一种，机器翻译不仅具有重要的科学研究价值，同时还具有重要的应用价值。随着信息化的程度进一步扩大，机器翻译不仅在日常生活中发挥了越来越重要的作用，还为不同国家与民族之间的交流提供了便利。随着人工智能技术的不断革新，机器翻译的能力也在逐步提升，继而引发了翻译产业的变革，导致从业人员的分流。人们对机器翻译的未来发展充满了期待，也出现了不同的声音，评论机器翻译的是非功过。基于此种现象，文章首先梳理了机器翻译的发展现状，继而分析了其面临的局限性，最后就其未来的发展进行前瞻性思考，以期对机器翻译有一个理性的认识，对机器翻译研究提供一定的借鉴。

1 机器翻译发展的现状概述

机器翻译诞生于1947年。自问世以来，机器翻译经过七十余年的发展，已经取得了巨大的进步，在一些特定的领域如日常交流、媒体新闻、常规性文本翻译等方面，机器翻译已广泛使用，在给普通大众带来便利的同时，也产生了一定的社会效益。由于篇幅所限，文章的讨论只限于机器的文本翻译。

机器翻译的发展主要经历了三个阶段，即基于规则(Rule-based)的机器翻译，基于统计(Statistics-based)的机器翻译以及基于深度学习(Deep Learning)的神经机器翻译[2]。这三个阶段见证了机器翻译质量的逐步提升。……