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人工智能时代高校意识形态的算法风险与防范机制

2021-01-29

山东青年政治学院学报 2021年4期
关键词:受众价值内容

倪 黎

(上海交通大学 党委宣传部,上海 200240)

2019年1月,习近平总书记在省部级主要领导干部坚持底线思维着力防范化解重大风险专题研讨班上,深入分析了意识形态领域的重大风险,并对如何防范化解提出明确要求。[1]随着人工智能时代的来临,防范高校意识形态的算法风险是一项新的课题。算法作为一项匹配信息需求的精准化技术范式,在引领大学校园思潮和凝聚大学生价值共识的生成中逐渐占据着重要地位。算法精准化的信息分发范式塑造着数字生活世界全新的信息分发秩序和结构,重塑着意识形态传播的媒介环境,为大学生价值共识的产生打造了全新的信息场域。因此,厘清算法技术对高校意识形态教育造成的场域化转变和情景化风险并提出防范机制,具有值得重视的理论和现实价值。

一、算法的技术逻辑与意识形态的算法霸权

探讨高校意识形态的算法风险必须首先理清算法的技术逻辑和意识形态属性。作为信息传播的精准范式,算法的技术实质及其隐藏的算法权力决定了其具有精准控制的意识形态属性。在国际意识形态斗争中,算法权力的掌握意味着拥有精准渗透意识形态的算法霸权。

(一)精准推送:算法的技术逻辑

算法(Algorithm)是为解决特定问题而输入计算机的代码,经过特定运算、数据处理和自动推理而输出结果,是计算机科学的基础。[2]尽管算法技术更新迭代迅速,各个算法媒体所使用的算法模型不尽一致,但算法技术背后具有相同的技术逻辑,即借助强大算力将数据经过复杂、动态的优化组合而建构信息供需之间的精准匹配。……

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