摘要：随着经济社会的不断发展，大数据技术革新，深度的信息挖掘和广泛的资源获取，使体育传播从根本上发生了转变。本文主要分析大数据背景下大型体育赛事新媒体传播的主要特征，阐述大数据在大型体育赛事新媒体传播中的具体应用现状和存在的问题，在此基础之上，得出未来大型体育赛事的数量和种类会持续增加的结论。因此，对体育赛事的传播，大数据技术必须遵循体育赛事的本质需求进行解读。同时，体育赛事新闻的受众也将广泛参与大数据新闻的创作与传播，但大型体育赛事的新闻传播不能过于依赖大数据技术。

关键词：大数据；大型体育赛事；新媒体传播

中图分类号：G206 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2021）11-0121-03

著有《第三次浪潮》的阿尔文·托夫勒，于1980年正式提出大数据概念。但直到2009年，随着网络技术的迅速崛起，大数据技术才被人们广泛认知。为加快建设数据强国，2015年9月，我国明确提出全面推进大数据发展和应用的战略方针，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》，标志着我国大数据时代正式来临。近年来，大数据产业不断发展，大数据在各行各业的应用程度不断加深，媒体亦是如此。

传统新闻对数据资源的整合相对较少，同时缺乏深度，其在解读和传播上均有固定模式。然而在新媒体时代，借用大数据技术对海量数据进行收集、整理、分析，可以充分发掘大型体育赛事的价值，甚至在可以转播机构的策划中，激发更多商业模式，带来变现可能。

一、大数据在大型体育赛事新媒体传播中的应用

自大数据广泛应用以来，我国媒体观念悄然发生转变，大数据可以更好地抓住用户痛点，洞察用户信息需要，把内容当作产品来做。可以通过大数据解读，将大型体育赛事的海量信息资源，编制成符合用户需求的精神产品。因此，媒体必须以用户体验为导向，深入挖掘信息资源，让用户觉得新闻资讯具有较强的可读性。在以往的新闻生产中，编辑依据主观感觉和经验，判断用户信息需求；而现在要借用大数据技术判断用户偏好，以人为本，以满足用户感情倾向为要点，提高用户满意度和新闻报道的受欢迎程度[1]。

（一）及时了解社会舆情，设置热议话题

体育赛事是一项极具挑战性的竞技类活动，运动员的青春热血和观众狂热的欢呼，使其具有极强的影响力。因此，体育赛事新闻的受众对信息资讯具有极为强烈的情感倾向，这一特点决定了大型体育赛事的新闻传播，需要从受众情感角度进行评价和判断。传统媒体机构因技术限制，只能单向度地从受众话语层面进行分析，确定新闻生产方向。在新时代的大数据背景下，运用相关工具，可以深入解读受众的社会诉求、社会心理、社会关系、社会行为。在大型体育赛事中，普遍应用的社交舆情分析与监测的大数据分析工具，可以收集、整合、处理海量信息资源，新闻媒体可以梳理思路，重新组织新闻架构，以满足用户需求。同时，借用社交舆情分析与监测的大数据分析工具，可以实时了解受众情感趋势，分析网络媒体上的各种声音，评估公众舆论，从而使用户获得更加优质的新闻体验，进行精准资讯生产。例如，利用自然语言和先进的分析处理技术，分析大量社交媒体数据的IBM社交舆情指数，可全面了解受众对赛程的关注度、对选手的偏好、对比赛的意见等。

（二）赛事技术分析、支持与结果的预测

要将运动员的各种战术信息，转化为可传播的数据资源，可以借用大数据技术的相关测量和分析工具，为其提供支撑。因此，大型体育赛事已广泛运用大数据分析技术。其分析结果，可以帮助观众收集更加专业的观赛重点，从而愉悦地欣赏比赛。对于运动员和教练来说，可以帮助其提供训练和比赛的具体思路。同时，为了给观众呈现更富洞察性和见解力的赛事评论，可以通过大数据分析技术，拓展大型体育赛事的播报内容和手段。大数据技术在大型体育赛事中的应用，可以追溯到1993年的网球四大满贯赛事[2]。十年之间，搜集数据点近5000万个，搜集比赛8000多场，还包括5000多分析模型，这对网球大满贯赛事有非常积极的推动意义。其中IBM智能分析技术，可以准确分析特定比赛的关键策略，从而帮助运动员确定及格线。

（三）在赛事直播中的应用

为了给受众带来更好的体验，可以借用大数据技术，呈现可视化数据与全景动态画面。例如，通过字幕软件生成直观的健康图表、疲劳度、动态阵型、比赛图表、360°球员视角和数据分析对照等。早在2007年，IBM已经实现了可视化的体育比赛数据分析。此后，IBM又推出了Slam Tracker和Second Sight系统，可以将球员移动步伐和运动速率生成3D动画。同时，也可生成模拟数据库，从而更加详细地展现球员在赛场上的同步实时数据和图表。还可以利用光学追踪技术，鸟瞰比赛全景，确定运动员、教练的任意动态位置，并且展示比赛全局动态画面[3]。在大型体育赛事传播领域，最先应用数据追踪技术和全景动态画面技术的当属美国STATS公司开发的Sport VU，最初主要应用于足球领域，目前主要应用于篮球领域。自2013年以來，诸多运动职业联盟正式引进Sport VU数据分析系统，之后组成“十大联盟”，号称NCA，其比赛皆运用了Sport VU这一数据分析系统。同时，相关单位在大型体育赛事不断发展的过程当中，为使体育赛事直播呈现出更加良好的观感，逐步使用先进的服务器，对画面进行优化处理，创新了比赛直播的形式，为受众提供更具趣味性与知识性的大型体育赛事直播。

（四）用户特征分析

要更好地给受众提供大型体育赛事相关资讯，可以借助大数据技术，分析社交网络和网络媒体平台上的公开数据信息，抓取、分析、呈现包括地域、性别、个性等在内的实时数据。结合我国主流媒体的相关报道可知，关注大型体育赛事新闻资讯的用户，年龄普遍在25～40岁。因此，可以借用大数据技术准确定位，向目标受众报道，挖掘其消费潜力。同时，在颇受关注的世界杯大型赛事活动中，我国主流媒体对关联用户的构成作了广泛分析，发现伪球迷所占比例远远高于真正的球迷。在世界杯的受众中，只有14%是真正的球迷。这些数据可以帮助报道团队确定重点报道内容和栏目。同时，大数据可以根据球迷头像等标志，进行性格分析，有针对性地开设匹配栏目，以解析球迷的性格特征与文化背景。

（五）大数据新闻的制作

大数据新闻在收集数据的方法、范围、处理、呈现方式上，与数据驱动新闻、计算机辅助新闻、精准新闻报道有本质区别。为了发现海量信息数据背后的各种可能关系与运转规律，大数据可以通过多层次、多维度数据，关联性分析和深度挖掘，获知海量信息数据的潜在价值。大型体育赛事对于传统新闻报道来说，存在许多未知之处，因此在收集、整合，报道材料时，往往采用假设目标、理论决策、经验导向等方法，虽然也可确定部分报道专题与内容，但是为了保证新闻资讯的客观性、真实性以及完整性，仍然需要对局部数据进行调查、分析与验证。大数据新闻不再扮演服务工具的角色，而是通过先进技术驱动力，发现符合受众偏好的报道故事与新闻线索，以数据报道为主题，以可视化为呈现方式，以文字为补充，为了满足受众的个性化需求，还可推荐和定制大型体育赛事预测性报道新闻。同时，可以借用大数据新闻，提高媒体播报质量与速度。拥有大数据新闻技术的媒体，在为受众提供相关资讯和作业务决策时，比竞争对手拥有更大的优势。

二、大数据在体育赛事新媒体传播应用中存在的问题

我国新媒体在大型体育赛事之中，运用大数据技术的标志性事件是2014年，新浪与巴西世界杯建立了大数据分析基础上的报道模式探索。从国内外媒体采用大数据技术，进行新闻资讯播报的调查来看，我国新媒体在大型体育赛事中，应用大数据技术的时间尚短，依然存在诸多问题。

首先，大数据技术不够普及和成熟。例如，Sport VU这项技术在NBA联盟和欧冠、世界杯中已经得到广泛应用，有5万多场赛事和近90个体育比赛联盟皆使用STATA公司的该项技术。然而，这些先进的设备和数据服务器，在国内新媒体行业中，被部分大型公司垄断，导致大多数新媒体公司应用无门，即使有机会和平台，收费也极为昂贵，投入颇大。

其次，相较于发达国家，大数据在我国起步尚晚，在经验储备方面和数据采集的范围方面依然存在诸多不足。我国在应用大数据技术积累大型体育赛事数据的过程中，受技术等因素的限制，主要将重心放在赛事结果的统计方面，且很难对外公开。另外，大数据技术的运用涉及诸多隐私保护问题。在网络体系中，用户数据依然具有极大的隐性价值，在国家相关条约和法规的保护下，采集、整合、分析过程依然受到不同程度的制约[4]。

三、利用大数据推动大型体育赛事新媒体传播的展望

（一）主要围绕人的社交活动，采集大型体育赛事信息

科学技术日新月异，互联网智能工具迅速普及，人与人之间的关系呈现出网络互通与交叉的特征，而非传统的单纯线性关系。因此，大型体育赛事新媒体传播，应该注重新时代传播语境，深度发掘社交互动传播环境，摒弃传统信息传播的单一化。同时，为顺应时代发展潮流，体育传播的信源结构也逐渐倾向于人性化，尊重人在体育赛事中的主体地位，改变了此前以事件为主要探讨方向的体系。新时代，各种碎片化信息呈井喷式涌现，信息渠道日益多元化。在这种情况下，全媒体时代的特征逐渐凸显，新闻受众与新闻创作者、传播者的身份交叠重合，极大地提升了大型体育赛事资讯内容的多样性。在新媒体与互联网技术互相促进的过程中，体育新闻工作者的身份、角色、行为趋于融合。因此，在采集体育赛事信息时，应该主要围绕人的情感、心理、关系、行为、方位等，聚焦人本身，集合人的活动特点，促进受众之间的兴趣点共享和流动。因此，未来大型体育赛事大数据的主要信息源，将以人的社交活动数据为主体。

（二）体育赛事大数据的处理与挖掘会更复杂

当前，“互联网+”时代到来，各行各业搭乘网络技术便车，不断优化行业技术，调整发展側重点。因此，大型体育赛事的数据量将会发生飞跃性变化，数据与数据之间将产生更强的关联性，应用大数据技术分析信息资源的难度也会与日俱增。为了使分析结果更加准确，在对海量数据进行处理时，必须注重完整性，但是随着信息数量的迅速扩充，这一工作的难度将越来越大。另外，随着社交工具的移动化、现代化、智能化，以及生物识别技术、可穿戴技术、动作捕捉技术等科学技术的不断突破，大型体育赛事在数据收集整合和再创作过程中，面临更加复杂的技术处理。

巴西最大的电信运营商Oi统计发现，在巴西世界杯开幕十天以内，平均每个记者用7.6个设备接入网络，有15.2万个设备接入12个场馆的WiFi网络。为了满足行业需求，在进行统计和分析时，需要对比赛周围的环境，比赛当天的天气，运动员的心理状况、身体状况及在赛场上的投篮、跑动、射门、击打、挥拍等行为进行整合处理。因此，未来大数据技术对大型赛事海量信息的分析，将更加复杂。这种现象会导致网络信息运转混乱，数据价值密度显著降低，从而使工作人员在赛事新闻挖掘过程中，难以找准实际切入点，进而使体育赛事新闻缺乏深度。

随着时代的发展，社会高速运转，对数据的处理更加强调时效性。如果无法及时处理、反馈，那么大数据技术处理海量信息数据的作用无法得到发挥。尤其是在大型体育赛事领域，本就以时间取胜。因此，传播机构必须对受众的信息作出及时反馈，充分提高信息传媒的时效性，凸显大数据技术处理海量信息的效用和价值。另外，要实现对海量体育信息的收集、分析、挖掘、分享，可以依托云计算强大的数据处理能力，实现跨媒体整合[5]。

（三）大数据的解读必须服从于体育新闻传播的本质需求

对大型体育赛事传播的媒体机构而言，随着互联网新兴技术的发展，大数据技术日益精准。面对阅读时间碎片化、传播内容多样化的新媒体传播环境，大数据技术可对网络传播者产生的大量数据进行整合。但是，要规避传播信息的孤立和单一，在这种情况之下，一味秉持大数据原则，无异于釜底抽薪。因此，传媒工作者应该注重新闻传播的本质需求，有意识地避免过于依赖大数据技术解读体育传播现象。在媒体传播的过程当中，应该注重以人为本的科学发展观念，注重智能与人工结合。同时，为了减少新闻资讯社会化传播的不利影响，应该加强对相关资讯的语义理解，紧密联系特定语境进行信息传播，从而弥补大数据技术的不足。

近几年，大数据衍生信息产品不断涌现，这与新闻传播的本质需求存在内在矛盾。大数据技术的核心特色是强调信息智能化、结构化，随着理性指标的出现，新闻资讯失去了人性关怀和故事质感，在话题表达上温度不足。传统的新闻解读更加注重事物之间、人与事物之间的因果逻辑关系，强调文化底蕴的渗透和人文情感的传递。因此，大数据技术在这方面与传统报道方式相比存在明显劣势。相关媒体在借用大数据技术报道时，应该紧密联系大型体育赛事的实际情况，充分解读赛场上的人文故事，对体育内容和数据进行多维度呈现，通过可视化手段，使新闻资讯变得生动有趣，避免机械式的枯燥乏味，表现出新闻传播的人性与人情。

四、结语

随着大数据时代的到来，人们的生活方式发生了诸多变化，各行各业应顺势而为，因势利导，搭乘时代便车，转变决策与行动方式，创造辉煌。大型体育赛事是全民狂欢盛宴，新媒体在对其新闻资讯进行播报时，更应该广泛应用大数据技术，抓准用户痛点，深入挖掘赛事信息数据的价值，从而为用户提供趣味性强、故事性强、有质感、有温度的全新资讯。

参考文献：

[1] 侯大为.新媒体背景下的传媒教学创新思维分析——评《大数据时代传媒教育研究》[J].中国教育学刊，2019（12）：149.

[2] 邱丽元.大数据时代的体育公共关系传播分析——评《大数据背景下中国体育产业发展研究》[J].中国科技论文，2020，15（02）：136.

[3] 许瑞霞.新媒体背景下体育文化的传承与推广——评《新媒体与体育传播》[J].中国广播电视学刊，2020（04）：133.

[4] 乔婕.新媒体环境下传媒教育的改革实践——评《媒体大变局与传媒教育改革》[J].中国广播电视学刊，2020（05）：137.

[5] 魏加晓.新媒体对中国传统文化传播的影响——评《新媒体环境下优秀传统文化传播机制研究》[J].新闻与写作，2020（05）：116.

作者简介：丁豪军（1992—），男，河南平顶山人，硕士，助教，研究方向：体育教学。