摘要：为保证钢桥结构间的稳定性，需要能够准确地识别出螺栓松动情况。文章基于图像处理提出一种钢桥螺栓连接松动的检测技术，并采用拼接板和8组2×4阵列螺栓螺母组成的螺栓连接模型，对该技术进行测试试验分析。结果表明，该技术估算的角度与测角仪测量的角度误差为±2°，证明了该技术的适用性与准确性，为进一步研究提供了参考依据。

关键词：图像处理;螺栓松动;螺栓连接

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螺栓是连接钢结构构件的重要元件之一，在大多数钢桥中，构件通过螺栓接头实现相互连接[1][3]。螺栓松动导致预紧力不足，使螺栓连接失效，降低桥梁承载能力。根据钢桥结构缺陷报告显示，33.3%的桥梁会出现螺栓缺陷，如图1所示。产生缺陷的主要原因有预载荷或震动不足导致螺栓松动。由于螺栓失效可能导致结构失效，因此螺栓松动检测对保持钢桥的结构性能非常重要[4-5]。

截至目前，可以将检测钢桥螺栓松动技术分为以下两组：（1）现场检测技术，包括目视检查、锤击法和扭矩扳手技术;（2）基于传感器的监测技术，包括弹性波、导波、机电阻抗、无线传感器检测螺母旋转角度和电位降变化等方法。现场检查技术非常简单，但早期不能及时发现螺栓松动，且测量误差较大。基于传感器的监测技术是目前较有效的螺栓松动监测方法，但监测系统成本略高，还需要固定每个传感器。

同时，图像处理技术已被广泛应用于医学图像、物体、图案、字符等的识别，许多研究人员试图将该技术应用于土木结构的检测和监控。……