王 娅，张存存，付玉叶，张 凡，王 颉，王文秀

（河北农业大学食品科技学院，河北省农产品加工工程技术中心，河北 保定 071000）

明虾肉质鲜嫩营养丰富，深受消费者喜爱。新鲜度是衡量明虾品质及加工适宜性的重要指标，在捕捞、运输和贮藏等环节时的新鲜度检测至关重要[1]。传统的水产品新鲜度判定方法主要有感官评价[2]、理化检测[3]、微生物检测[4]等。然而，上述检测方式尚存在一些弊端，如检测过程耗时过长和容易受主观影响等[5]，因此无法满足快速、无损检测的需求。其中，挥发性盐基氮（total volatile basic nitrogen，TVB-N）含量一直被认为是评判虾肉新鲜度最重要的一个指标[6-7]，因而构建一种明虾中TVB-N含量快速检测的方法具有重要的意义。

近年来，光学检测技术逐渐发展，例如光谱学、计算机视觉和高光谱成像技术等，并已在水产品上有所应用。王琦[8]、高亚文[9]、Lan Weiqing[10]等综述了近红外光谱技术在水产品检测中的应用，表明该技术能够在不破坏样品的情况下，对水产品中水分含量、蛋白质含量、菌落总数、TVB-N含量和pH值等参数进行检测。张安红[11]利用近红外光谱技术测定了对虾中TVB-N含量，建立的偏最小二乘模型的预测相关系数达到了0.911，表明近红外光谱技术可以快速无损检测对虾中TVB-N含量。Hosseinpour等[12]利用机器视觉技术实现了烘干过程中虾色变化的实时监测。Dai Qiong等[13]利用可见-近红外高光谱成像系统（400～1 000 nm）与小波分析相结合确定冷藏期间对虾的TVB-N含量。程旎[14]将光谱特征与图像特征进行融合建立无损快速检测淡水鱼TVB-N含量的方法，结果表明，融合模型的预测能力高于单一的近红外光谱和机器视觉模型。……