基于VAR模型的粮食主产区农业机械化与农业劳动力转移关系分析
2021-01-16杨萌萌
粮食科技与经济 2021年3期
关键词:农业
杨萌萌
摘要:基于粮食主产区河南省1989—2018年的数据,构建VAR模型,使用Granger检验、脉冲响应函数和方差分解分析等方法,对其农业机械化和农业劳动力转移的动态关系进行分析。結果表明:农业机械化和农业劳动力转移存在双向格兰杰因果关系,但双向互馈的影响程度不同,农业机械化水平提升对农业劳动力转移的作用显著高于其逆向作用。研究发现对于加快提高粮区农业机械化水平,助推农业劳动力有序流转,促进现代农业发展有重要的政策涵义。
关键词:农业;机械化;劳动力转移;VAR模型
中图分类号:F323.3;F323.6 文献标识码:A DOI:10.16465/j.gste.cn431252ts.20210309
近年中央“一号文件”连续提出要全面推进农业机械化,合理配置农业劳动力资源,优先发展农业农村现代化。粮食主产区作为保障国家粮食安全的主体,其农业机械化程度和农业劳动力流动一定程度上影响着粮食生产的供给水平与能力。同时,农业机械化发展对劳动力的替代作用也日益显现,劳动力非农转移加快,这一现象引起学者对农业机械化与劳动力转移关系的关注。
已有文献[1-2]对农业机械化与农户劳动力转移之间的研究主要集中在两个方面:一是农业机械化对农户劳动力转移的作用。农户受个人禀赋和家庭禀赋的影响,难以持续进行农业生产活动,农户会以资金为代价将农业生产的一些环节外包或者托管给农业机械化组织,农机社会化组织不断发展,使农机这一稀缺资源逐渐富裕[3-5],从而替代了劳动力。……
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