郭玥瑶 李弘瑞 蔡永胜 王宇

摘要：研究并判别米象所处发育龄期，为粮食储藏及制定合理的粮虫防治措施提供科学依据。以对粮食危害最为严重的米象为研究对象，提取基于二值图像的侵染粒中虫道的二维形态学特征，侵染粒三维图像灰度值的基本统计特征及基于特征变换的纹理特征，与二维特征相结合，构建原始特征空间，应用优化算法选取最优特征组合，并利用萤火虫算法-支持向量机方法（FA-SVM）判别米象所处发育龄期，识别率达到95%以上，有效识别出米象所处发育龄期。

关键词：米象；侵染粒；特征；FA-SVM

中图分类号：TS207.7 文献标识码：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20210527

粮食仓储问题一直以来都是粮食安全问题的核心，也是世界各国高度关注的研究课题[1]。随着社会的进步和发展，粮食产量有了很大的提高，储藏量也日益增多，但在粮食的储藏过程中，容易产生霉变、虫蚀、鼠害及污染等问题，其中储粮害虫的危害较为严重，我国每年因储粮害虫造成的损失达到20多亿元[2]。当大面积的储粮害虫发生时，会造成很大程度上的经济损失，而且会影响粮食及粮食制品的品质，同时会传播致病微生物，对人体健康构成潜在威胁[3]。在众多的储粮害虫中，米象是对粮食造成危害最大的一种害虫。米象成虫将卵产在粮粒内部，直到卵发育至低龄幼虫，开始啃食粮粒内部，在粮粒内部形成空腔，此时对粮食的危害最大。米象幼虫由于体积较小，在粮粒内部难以检测，所以很难被察觉。如能在米象幼虫期就能进行合理的防治，可大大减少其带来的危害。……