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移动教学软件在高职英语听说教学中的应用

2021-01-13白欢

宁波职业技术学院学报 2021年6期
关键词:学习行为学习效果

摘  要: 以广东省24所高职院校应用英语听说教学软件为例,依托广东省高职高专英语朗读大赛,对参赛学生在线自主学习的行为轨迹所产生的数据进行可视化处理,进行量化研究;同时选取案例学校学生进行访谈,基于扎根理论对学生应用移动教学软件的看法和建议进行质性研究,结果表明:学生利用移动教学软件进行听说训练有利于学生的个性化学习,提高其英语听说水平,培养自主学习能力。

关键词: 移动教学软件; 英语听说练习; 学习行为; 学习效果

中图分类号: G712          文献标志码: A          文章编号: 1671-2153(2021)06-0067-07

一、引言

高职英语课程的教学目标是培养学生在职场环境下运用英语的基本能力,尤其是听说能力,使学生的“哑巴英语”“中国式英语”逐渐消失,增强学生英语口语交际能力。但是由于教师的教学模式单一、教学课时数压缩、教学班级规模较大、学生英语水平参差不齐等因素制约,学生整体听说能力仍然很弱。利用现代信息技术可使英语教学不受时空限制,朝着更加灵活开放和个性化的自主学习方向发展。但现实情况是,即便众多高职院校拥有网络多媒体技术,配备了计算机辅助语言教学软件,学生的英语听说能力仍然没有实质性的提高。究其原因,是由于英语对话语境的缺失和平台自身的短板限制,使得英语听说能力的训练效果不理想。手机移动终端应用软件的快速发展和普及,使得利用移动智能终端辅助英语听说教学成为可能。

二、国内外研究综述

(一)国外研究现状

移动学习最早是由国外学者于1994年提出的,是只为校园内的师生以及管理者服务的研究项目,之后才在全球范围内广泛研究与应用[1]。而移动语言学习(Mobile Assisted Language Learning,简称“MALL”)现在也已经成为独立于传统语言学习及计算机辅助语言学习(CALL)的研究领域[2]。2005年后,越来越多的学者热衷于移动学习的研究,使移动学习成为研究的焦点和热点。其中,语言教育家 Krashen研究发现,移动辅助语言学习与电脑辅助语言学习一样切实可行[3]。另一位研究者Burston对过去十多年国际移动语言学习研究的综述表明,MALL依然处于边缘化的状态,但随着智能手机的出现和今天的广泛使用,MALL模式已经有潜力实现信息技术和外语学习深度融合的技术标准[4]。为此,业界研究者和学者们的研究的重点开始从CALL转向MALL。移动语言学习最早强调非正式学习的场域,之后也有学者将其引入课内场域。如Buckner将移动学习与探究式学习方法结合起来,开展了斯坦福移动探究式学习环境项目(SMILE),成功激发了学生探究式学习潛能,以及很好地调动了课堂上师生间的互动关系[5]。Muhammad基于穆尔的交互影响距离理论和Park的教学框架,设计了在大学本科生的课堂学习中融合移动辅助语言学习的教学模型[6]。

(二)国内研究现状

随着信息技术的发展,我国的大学英语迈入信息化教学改革的新时代,加之《大学英语教学指南》对信息技术与课程教学融合的倡导,与之相关的项目和文章数量急剧增加。徐贺兵对2004—2014年发表在国内核心期刊上的移动语言学习研究进行了分析,研究结果如下:第一,国内对移动语言学习适用性及有效性探索的文章最多;第二,移动语言学习模式与具体的语言能力结合的研究数量还是偏少;第三,在移动语言学习的学习资源构建、教材开发、移动语言学习、理论和综述评估方面的文章较少[7]。

基于知网数据库,以“移动”和“大学英语”为主题进行精确匹配检索,共检索出900多篇相关文章。从2008年到2021年,该主题的文章数量呈逐年递增的趋势,2018年达到峰值(150篇)。这说明移动语言学习不仅是大学英语未来进行教学改革的重要指引和方向,也是顺应信息化和人工智能发展的大势所趋。然而,目前移动语言学习在高等教育领域进行的相关研究仅占比11.67%,这表明研究的深度和广度都还欠缺。由于移动语言学习在国内尚处在起步阶段,多数研究主要围绕移动语言学习策略,移动语言学习理论,移动语言学习系统开发,融合移动语言学习技术的教材开发、学习资源建设、教学评估等方面,很少有研究涉及移动语言学习在大学英语听说方面的应用,且大规模实证研究相对不足。因此本文拟以MyET听说教学软件为例,探究移动语言学习平台在大学英语的听说教学应用效果和存在的不足。

三、MyET的功能及应用概述

(一)MyET的功能

目前在手机应用市场可下载的英语学习应用软件种类繁多,可以分为四类:第一类是教学互动工具,如微信雨课堂、蓝墨云班课等;第二类是资源获取工具,如扇贝阅读、TED、喜马拉雅等;第三类是技能训练工具,如英语流利说、趣配音等;第四类是在线学习平台工具,如中国大学慕课、超星学习通、学堂在线等。但是英语口语与听力的训练软件MyET(My English Tutor)有其自身的优势,它能提供针对原始阅读素材的朗读、跟读、角色扮演、强化记忆、复述、自我检测等方式;软件利用自动语音分析诊断技术将从发音、流利度、语调、音量四方面去分析学习者在口语上的问题,考查学习者的会话能力,进行独立评分,并提供有效的改善建议。

(二)MyET的应用

MyET软件是目前广东省高职院校使用率较高的软件之一。广东省高职院校公共英语课程教学指导委员会借助该软件举办了英语朗读比赛。除了用作大规模英语比赛的平台,该软件也可以在分班考试、期中考试、平时成绩和课堂教学中使用。一方面,利用此软件可以课堂上进行理论和实践一体化教学。平台提供大量的英语口语课程资源,可供专业教师进行课上的理论教学、课后的作业布置。半节理论课,半节口语实践课,充分提升课堂效率。另一方面,把口语比赛、口语考试作为教学的一个环节,并把比赛成绩作为口语考试成绩,激发学生学习的积极性和主动性。利用平台的英语口语资源自动评测功能,基于互联网进行大规模口语考试,系统自动记录每个学生的每次分数、考试次数、考试时间,并整理成文档发送到老师的邮箱里,老师通过收集数据,及时了解学生的自主学习情况和学习成绩的动态变化。

四、MyET应用情况调查与分析

(一)研究问题、研究对象和研究方法

本研究通过调查法和访谈法,旨在调查以下两方面的问题:学生对MyET英语听说学习软件的使用或学习情况如何;学生对MyET英语听说学习软件的使用态度和评价如何。考虑到实证研究对样本量的要求,笔者选取广东省高职高专英语朗读大赛的24所高职院校的参赛选手为研究对象进行量化研究。个案研究部分,则选取广东交通职业技术学院非英语专业的大一和大二的学生为被试,共计85人,涉及机电一体化、会计、船舶电气、港航等专业,其中男生48人,女生37人。

首先,根据MyET软件的后台数据监测和记录,分析这些数据痕迹所揭示的学习行为。MyET软件自动生成学生在线时长、成绩总揽和学习活跃时段等数据报表,以基于MyET的广东省英语“talk show”朗读大赛为案例,定量研究学习者的在线学习行为特点和英语听说成绩的变化。

其次,运用扎根理论对85名学生的回答进行质性分析。扎根理论是一种常用的质性研究方法,它是针对特定的现象或问题先收集一手的经验资料,然后针对这些杂乱无章的资料,利用归纳分析法,逐步提取核心概念,接着在概念之间建立某种联系,最后获得概念网络,形成某一理论。它的一个显著特点是,在研究之前没有理论假设,或者对某个理论的认识不够清晰。该研究方法的核心在于三级编码。三级编码过程通常是先从原始数据的描述中抽取概念(一级编码),继而对描述进行分类以获得归类范畴(二级编码),最后建立分类之间的联系以获得概念网络(三级编码)[8]。

(二)研究结果与讨论

1. MyET在线学习行为量化分析

“学习分析”(Learning analytics)概念的创始人是Siemens & Long,他们认为“学习分析”是收集、测量学生学习过程中产生的数据,然后反馈分析结果给学习者、研究机构以及教育工作者,帮助他们更好地理解学习发生的过程和改善学习发生的环境。美国高等教育信息化协会将“学习分析”定义为“使用数据和模型预测学生收获行为的信息处理能力”[9]。Veletsianos & Schneider尝试从学习者在MOOC平台中的交互情况、学习笔记、知识内化等方面分析学习者的学习体验[10]。基于MyET的广东省英语“talk show”朗读大赛的数据,对平台的反馈数据选取个案进行分析,重点分析学生在应用此平台参与英语朗读大赛时,学生的在线听说练习情况和集中学习时段。通过抽样选取学生刷分纪录、比赛时长、课程学习时长、上线时间分布等,论证该软件在提高学生口语成绩,培养自主学习能力和提高学生学习英语的积极性等方面的应用效果。

(1)利用移动教学软件有利于学习者在线自主学习。比赛持续时间为20天,笔者以此时间内参赛的24所高職院校的学生使用此平台进行英语朗读大赛的数据进行分析。比赛以学生登录平台进行口语训练的在线时长和登录平台进行口语训练刷分的频率,即刷分次数作为标准进行排名。在线总时长是指通过平台对学生使用软件提供的课程内各学习模块(包含单句练习、角色扮演、强化练习、自我检定、跟读、复诵等)进行自主学习的总体时间。了解每位学生多少时间花在口语课程的自主学习上,增加了多少口语学习的时间,体现的是学生在20天时间内在线学习的时间总和。刷分次数或者频率体现的是学生利用碎片化时间反复登录软件进行口语训练的学习行为。两者都反映了学习者口语学习的行为和态度。基于此时间段学生在线口语训练的时长统计和分析,学生在线口语训练的时间如图1所示,位居前三甲的院校(阳江职业技术学院、汕尾职业技术学院、广东工贸职业技术学院)的学生在线时长分别是15732.88分钟、10315.33分钟和10274.88分钟,均超过了10000分钟。广东科学技术职业学院、广东轻工职业技术学院、罗定职业技术学院等3所院校的参赛学生在线时长超过了5000分种。其余16所院校的学生在线时长超过了2000分钟。

此外,从图2提供的刷分次数情况统计来看,4所院校(阳江职业技术学院、广东工贸职业技术学院、汕尾职业技术学院和广东科学技术职业技术学院)的学生在20天的比赛时间内登录平台的次数分别为2396、1540、1521、1443,均超过1000次,6所院校超过500次,其他14所院校超过200次。据软件后台提供的数据,广东省参赛高校的学生总在线时长130716.28分钟,参赛选手平均每人每天的在线时长达到了0.71学时。以上数据充分表明移动语言教学的优势,它的泛在性特征使得学习者能够随时随地获取口语音频视频资源进行交互式口语训练,拓展了学习的空间,增加了学习的时长,有效增加了语言的输入和输出。

(2)借助教学移动软件有利于学生的学习时间管理,培养自主学习习惯,提高自主学习能力。刷分时段分析报表是指通过软件后台提供的呈现学生刷分时段的分布统计报表,利用报表所提供的学生刷分时段分布情况,可以了解学生上线时间分布,提取学生利用碎片化时间进行听说学习的时段分布。全省各高职院校学生刷分时段如图3所示,刷分次数以100为单位,全省总刷分19843次。0:00-6:59刷分361次,比例为1.8%。7:00-11:59刷分3399次,比例为17.1%。12:00-13:59刷分2001次,比例为10.1%。14:00-17:59刷分3921次,比例为19.8%。18:00-23:59刷分12067次,比例为51.2%。由此可见,学生大多数利用12:00-13:59、18:00-6:59两个时间段进行碎片化听说练习,其所占比高达72.7%。

值得注意的是,从全省参赛的高校学生登入平台的次数看(见图4),19.1%学生在22:00到7:00登录平台进行听说练习,总刷分次数19843次,人均每天登入平台4.31次。这种非常规时间释放,体现了利用移动教学软件更能满足不同学生的学习习惯,体现个性化学习,有利于因材施教。此外,根据Krashen提出的情感过滤假说,认为情感因素阻碍了语言习得者获取可理解的语言输入,这些情感因素包括学习者的动机,自信心和焦虑[11]。学生主动运用移动教学软件积极进行口语练习的原因,可能在于这种非面对面的交流能够消除情感障碍,克服恐惧和自卑心理,有利于学习者的语言输入和输出。

(3)有利于学生口语水平的提高。以广东交通职业技术学院为例,在统计周期(比赛时间),即2020年10月18日至11月6日,共152人参加比赛且获得有效成绩。从整体上看,152人平均分数比原来提高6.95%,前10名平均分数比原来提高8.56%,前20名平均分数比原来提高7.46%,前30名平均分数比原来提高10.41%。

2. MyET应用的质性分析

对被试的访谈分为个别访谈和小组访谈的形式,访谈的主题是“你对MyET软件在高职英语听说教学中使用后的看法和建议”,时间基本是在课外时间,时长在半个小时到1个小时之间,对访谈的数据进行录音,之后再转写成文本。根据扎根理论的三级编码的过程,先对原始数据进行整理,进行一级编码,然后在此基础上进行分类,最后基于分类范畴之间的关系建立概念网络。针对问卷和访谈的原始数据,在对关键词提取的基础之上,采用“合并同类项”方式合并相同的关键词,被试者的所有访谈内容被编码和归类为“态度”“看法”“建议”“干扰”四大范畴,同时在编码与归类的基础上,根据四大范畴出现的关键概念之间的关系,构建以下各范畴的概念结构图。

调查分析显示,目前该校高职生对利用MyET移动教学软件辅助高职英语听说学习持“赞同”“支持”“愿意”“可以”的态度(如图5),表明这种基于移动终端的教学软件受到学生的欢迎。他们认为利用基于智能终端的MyET移动教学软件进行听说练习,形式新颖,内容丰富,迎合了现代学生的学习特征。能够提供海量的英语听说资源,便于随时随地进行碎片化学习,发挥手机使用的积极因素。此外,这种非面对面的口语练习方式能够降低部分学生由于语言基础差所导致的焦虑感和紧张感,因此这种练习方式非常适合英语水平不高和自信心不足的同学。大部分学生对在教室课堂上練习英语听说感觉到明显的焦虑,担心在众人面前犯错出丑,而智能手机的私密性可以过滤学生的消极的情感因素。学生课后利用软件反复进行听说练习,自己通过自主学习或者同伴支持,弄懂语言点和掌握正确的语音语调、表达方式,再到课堂上口语展示时,自信和主动取代了焦虑和紧张,有效解决了“哑巴英语”问题。当然也有个别学生认为通过某个教学软件进行英语听说学习过于零散,内容上缺乏整体性和系统性,英语听说能力很难有质的提高。“看法”范畴结构如图6所示。

被调查的大部分学生对该移动教学软件提出了建议和要求(如图7)。一是要求该软件能够多开发适合他们水平的趣味性强的英语口语过关游戏,在活动的内容上尽量从易到难分级设置,能激发学生学习的积极性和主动性,符合学生的真实英语口语水平,并满足不同专业不同程度学生群体的个性化学习需求。能够模拟真人交流且运用人工智能进行人机对话。二是教师对软件使用过程中的监督和指导,学生建议教师应该定期布置一定的听说任务,所布置的听说任务中的某些重点和难点词汇最好能在课堂上提前给大家讲解,在理解内容的基础上再朗读和对话。三是口语活动设计尽量做到形式多样化,而不局限于跟读和复读。软件最好能设置双语字幕,并且能够根据用户需要随时切换开启和关闭字幕的模式,满足学生的个性化学习需求。可以考虑多一些真实场景的拍摄,模拟仿真或者自定义动画配合文段的朗读,加强视听效果,激发学习兴趣,加深对文段的理解。四是内容上可以增加与口语会话相匹配的各种视频资源,例如通过实景实地拍摄或者利用AR/VR技术实现真实场景和虚拟仿真场景的再现,增强语言视听效果,有助于语言的理解和记忆。五是可以适当增加一些情景对话,职场口语会话和行业英语口语素材,做到高职英语教学内容上的工学结合。六是教师要多给予指导。虽然部分英语基础好的学生具有一定的自主学习意识和掌握了一定的学习策略,但是对于大部分高职生来说,他们英语学习动机不强,基础薄弱,缺乏积极的同伴影响,在自主学习的过程中还是需要教师作为“脚手架”辅助他们完成听说练习。因此,教师有必要加强对学生的监督、鼓励、管理和指导。

少部分同学认为这种学习方式存在一些缺陷,笔者将这些负面因素归为“干扰”范畴(如图 8),如耗流量,容易出现“挂机”和“替考”等学业失信行为,终端不能记录的局限性,学习内容缺乏系统性,外界因素的干扰(如微信短信息)等。当然也有极少数同学对这款软件打分的有效性持怀疑态度,这些都有待后台技术开发团队进一步研发系统自动评分技术,以增强测试的效度和信度。

五、结论与展望

(一)研究结论

本研究基于软件平台的相关学习数据以及对学生开展的调查记录,分析了学生基于MyET软件平台的学习行为和学生对此平台的看法及建议。研究表明,利用MyET教学软件增加了学生在线学习时长,提高了英语口语成绩,形成了良好的学习习惯,培养了自主学习能力。基于手机应用软件的高职英语听说练习具有以下四方面的积极作用:

第一,改变传统的以教师为主体的讲授式教学模式。英语听说教学是一个实践性极强、互动性极高的教学过程,特别突出学生的主体地位。以MyET听说软件为代表的移动教学软件,为学生在线听说练习提供了便利,满足了学生个性化的学习需要,为学生自主学习创建了平台,激发了学生的学习兴趣和热情。

第二,使英语视听说教学体系更加完整。学习者可以不受时空的限制进行线上口语练习,包括课前的预习、课中的实践和课后的巩固,使得移动教学软件贯穿包括课前、课中、课后的整个英语听说教学全过程。

第三,拓展了英语学习的时间和空间,碎片化的移动学习迎合了语言学习所具有的知识点可分割并自成体系的特点。此外,语言学习是一个不断进行输入和输出的、动态的螺旋式上升的过程,移动教学软件可以引导学生合理利用手机进行碎片化学习,培养学生自主学习的习惯。

第四,为实施个性化英语学习模式提供了便利,降低了学习者的焦虑感,提高了学习者学习动机。借助移动教学软件,教师可以通过教学软件后台提供给教师的学生学习情况的反馈数据,对每个学习者的具体情况具体分析,跟踪其学习进度,制定出一套适合不同学习者的个性化教学方案,学习者可以根据包括专业需求、职场需求、出国需求等不同的个人需求,选择相关在线课程学习资源和英语听说训练,从而提高学习效率和质量,克服传统课堂大班上课的不足,最终取得事半功倍的效果。

(二)研究展望

利用移动教学软件辅助英语听说教学符合语言学习的特点,迎合当今大学生的学习特点,满足目前大学英语听说教学的需求。因此,有必要将移动教学软件应用到实际教学中,本次调查和实践证明移动教学软件的使用提供了自主学习的平台,提高了学生的听说水平,满足了学生的个性化学习需要。以移动学习终端为依托的移动学习通过非教学性质的自主学习和互动学习传递及渗透知识,在非正式学习领域显现出强大的应用优势。移动教学软件与英语学习相结合,可以形成独特的移动英语学习模式,而学习成效的关键在于英语资源的合理优化设计。英语移动学习资源的选择与设计应遵循内容微型化、完整化和兴趣化的原则[12]。因此,教师要充分利用教学软件这一移动学习终端,将线上教学资源整合到英语听说教学实践的线上课程中,教师要发挥主导作用,利用移动教学软件辅助听说教学,在制定授课计划和撰写教案时,应依据教学内容和学生水平,选择合适的资源嵌入课堂教学设计,使得线上学习与线下学习有机结合,最终改变英语听说教学现状,提高学生英语口语会话能力。

由于本研究的样本大小的限制,结论难免存在局限性。如何从学习分析理论视角,挖掘教学软件后台学习统计数据的深层次含义,有待以后进一步研究,以提升学生利用移动教学软件的学习效果。

参考文献:

[1] 陆红宏. 移动学习平台在高职学生英语学习中的应用.[J]. 职业技术教育,2014(23):56-58.

[2] Kukulska-Hulme,A. & Shield,L. An Overview of Mobile Assisted Language Learning: from content delivery to supported collaboration and interaction[J]. ReCALL,2008(3):271-289.

[3] Krashen,S. Language education: Past,present and future[J]. RELC Journal,2008(39):178-87.

[4] Burston,J. The reality of MALL project implementations: Still on the fringes[J]. CALICO Journal,2014(1):43-65.

[5] Buckner E. & Kim P. Integrating technology and pedagogy for inquiry-based learning: The Stanford Mobile Inquiry-based Learning Environment (SMILE) [J]. Prospects,2014(4):99-118.

[6] Muhammad Ridhuan Tony Lim Abdullah et al. Interpretive structural activity-based on learning implementation model of undergraduate English language learning: a theoretical mapping[J]. Social and Behavioral Sciences,2015(176):299-306.

[7] 徐賀兵,赵鹤. 国内移动语言学习研究现状与问题:基于研究理论、研究性质和研究对象视角[J]. 长江大学学报(社科版),2015(10):56-59.

[8] 杨素娟,刘选. 扎根理论指导下的远程教育教师能力要素研究[J]. 中国电化教育2009(10):34-38

[9] Siemens,G. & P.Long. Penetrating the fog: Analytics in learning and education[J]. Education Review,2011(5):30-32.

[10] 吴永和. 学习分析:教育信息化的浪潮[J]. 远程教育杂志,2013(4):11-19.

[11] 熊晓春,杨清玉. 论“语言输入假说”和“情感过滤假说”在英语教学中的应用[J]. 中国成人教育,2014(7):155-158.

[12] 陈萍. 基于移动学习终端的高职英语自主学习模式探索[J]. 职业技术教育,2015(5):47-49.

On Application of Mobile Teaching Software in English Listening and Speaking Teaching in Higher Vocational Colleges

——Based on the Survey Data of 24 Vocational Colleges in Guangdong Province

BAI Huan

(Guangdong Communication Polytechnic, Guangzhou 510800, China)

Abstract: Taking the application of English listening and speaking teaching software in 24 higher vocational colleges in Guangdong province as an example and relying on the English reading contest in Guangdong higher vocational colleges, this paper makes a visualized processing and quantitative research on the big data generated by the online independent learning behavior track of all the participating students. Meanwhile, it selects the students from case college for in-depth interviews. Based on the grounded theory, this paper tries to find out the students' attitude and suggestions on the application of mobile teaching software. The results show that listening and speaking practice with mobile teaching software is conducive to individualized learning, improving the level of English listening and speaking, and cultivating the ability of autonomous learning.

Keywords: English teaching software; English listening and speaking teaching; learning behavior; learning results

(责任编辑:王义)

收稿日期: 2021-08-28

基金项目: 2019年教育部职业院校外语类教学指导委员会课题“高职英语混合式教学质量的影响因素研究”(FLEC037);2018年广东外语教学指导委员会重点课题“基于网络的高职公共英语混合式教学模式研究与实践——以广东交通职业技术学院为例”(201805);2019年广东交通职业技术学院教改项目“基于数字化教学资源的高职英语分级教学研究与实践”(2019JG0017);2021年广东交通职业技术学院课题“基于移动应用软件的高职英语JiTT混合式教学应用研究”(GDCP-ZX-2021-001-N3)

作者简介: 白欢(1985— ),女,讲师,硕士研究生,研究方向:高职英语教学。

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