周雪云

【关键词】在线教育;大数据挖掘;计算机专业;教学改革

现如今，我国已逐步迈入大数据时代，大数据时代的显著特征就是数据资源丰富、数据处理和信息交换便捷、人与人之间的学习交流更加通畅。大数据对于教育的影响也十分显著，伴随着大数据技术的发展，其对传统课堂教学观念、教學内容、教学手段等多方面形成了挑战，同时也带来了机遇。“在线教育大数据挖掘”是将信息技术、教学管理融合在一起形成的一种智能、高效的新型校园生态。在线教育大数据挖掘旨在帮助教师精准发现传统教学模式中的不足之处，精准掌握学科知识体系中的教学重难点、学生的课堂学习行为、课堂学习效果。在线教育大数据挖掘重视学生在学校中的主体地位，重视学生学习的积极性和主动性的构建，可帮助教师革新教育观念、针对性地设计教学策略、优化教学资源体系、提升课堂教学的针对性。

基于我国信息化时代的推进，大数据与教育领域与的深入融合，衍生出了全新的在线教育大数据理念。由此可见，“在线教育大数据”是信息技术发展到一定阶段所产生的概念。在全球互联网技术的大力发展下，将其应用到教育领域中，实现了传统教育模式和在线教育理念的深入融合。近年来，国外相关学者也对在线教育大数据理念进行了深入研究。通过在线教育的开展，可以为学生提供多元化和个性化的发展需求，同时也进一步推动了现代教育资源的共享，提高教育公平性，同时满足现代教育质量的提升。受到大数据时代的影响，互联网的全面覆盖使得数据信息急剧增长，就当前的情况来看，可以说是一切事物都可以实现数据化实现，因此教育事业更是如此。受到大数据的影响，我国教育领域中的先进资源与课程得到了全面分享，随着在线一对一教育和一对多教育模式的普及，也为现代教育行业的发展指出了一条全新的探索道路。基于在线教育大数据带来的影响，不但带来了全新的机遇，同时也面临着全新的挑战。在大数据背景下开展在线教育，首先可以呈现出个性化的教学，打破了传统教育中的固定教学模式，通过个性化的教学可以将多媒体、考勤系统以及评价系统等先进的技术融入到课堂教学中，使课堂教学得到充分的开发。[2]其次在学生测评领域中，在线教育能够对学生学习的大数据进行系统化分析，可以让学生更加精准的了解当前高校学生的学习状态，从而更有效地开启针对性教学，有助于体现出因材施教的目标，为现代教育提供良好的支持。最后在教育方式的创新领域，在线教育大数据还可能实现教学方式的深化改革，这也是对分层教学模式的深入创新，利用在线教育大数据能够为每一个学生制定独一无二的学习计划，让学生都能在自己擅长的领域全面发展，培养学生综合能力，从而实现良好的教学效果。

此外，在线教育大数据的实现也存在一定的困境，在面临巨大的竞争压力下，除了学生对大数据的需求以外，人们在职场上的需求也不断提升，同时我国也提出了一系列推动教育行业发展的政策，使得越来越多的互联网企业涌入教育行业，这其中不乏一些创业队伍。因此，在线教育网络与线上APP教学的市场竞争愈演愈烈。

我国已经进入大数据教育时代，但在线教育大数据与计算机专业的结合和应用研究才刚刚起步，相关理论体系不健全、不完善。在线教育大数据对教学模式的挖掘中还存在许多不成熟不完善的地方，需要不断地去实践、探索和改进。因此，本课题拟开展在线教育大数据计算机专业教学模式的改进研究，在进一步丰富此领域研究成果的同时，切实改革计算机专业教学模式，提升课堂教学针对性、提升学生学习效果、完善学生的知识体系建构，为学生未来的专业化发展奠定坚实基础。

（一）课堂教学的形式过于落后

在传统高校计算机专业教学中，由于受到传统教育观念的限制，以往的课堂教学形式过于落后。高校计算机课程具备较强的专业性，同时蕴含着大量复杂的计算机专业知识。在开展以往的计算机课堂教学时，由于受到传统教学理念的束缚，教师过于注重理论知识的讲解，同时计算机专业知识的讲解也都是凭借课本教学以及教师在课堂上演示，课堂教学表现过于枯燥，导致高校学生在参与计算机专业知识教学时无法激发学生良好的学习兴趣。另外，由于社会发展的全面改革，传统高校人才的培养目标以及课程体系都无法满足当前企业对计算机应用型人才的需求。传统的概念陈述、实例演示、实践操作和问题处理教学方式只有在小班教育中才能体现出教学效果，但是当前的高校学生众多，师资力量匮乏，采用这样的教学模式无疑是一种落后的教学形式，不利于高校学生计算机学科素养的提升，同时教师开展计算机专业课程教学的方式也主要以讲授为主，导致课堂教学形式过于理论化，忽略了学生时间能力的培养。

（二）教学方法过于单一

传统的高校计算机专业课程教学所采用的方法过于老套，很难激发学生的参与兴趣。在信息化时代的推动下，许多先进的信息技术都融入带现代教育领域中，为教育工作带来了强有力的支持，同时也实现来现代教育方法的创新改革。但是纵观我国传统的高校计算机课程教学来说，部分教师仍然沿用传统的灌输式教学思维，即便是引入了先进的信息化技术教学，也仅仅体现在课堂演示和基本的教学实践操作中，并没有展现出大数据时代下教育的灵活性，同时对高校学生未来的学习与发展也产生了一定的阻碍。基于线上教育的全面推进，也为高校计算机专业教学带来了全新的转机，但是许多高校教师并没有注意到在线教育的利用价值，又或者没有充分的展现出在线教育的特点，导致学生在参与教学活动时感到枯燥无味，不利于现代教育的发展。

（三）课堂教学效果

通过对传统计算机专业教学的情况进行调查发现，采用传统教学模式很难达到理想的教学效果，以往的教学模式无论是在教学内容上、教学方法上、教学活动上都过于老套，很难激起高校学生对计算机的学习兴趣。计算机专业本身就是一项高新技术专业，因此必须展现出良好的创新意识，但是以往的高校计算机教学模式都不够理想，许多计算机教学设备也过于陈旧，导致学生在参与计算机教学时，没有得到良好的体验。

（一）课前云端备课、优选教学资源

为了进一步发挥在线教育大数据的应用优势，积极创新计算机教学模式，首先教师要结合实际教学需求。创新计算机专业课程的备课模式，引入云端备课模式，对高校计算机专业课程的教学目标进行科学分层，同时优化教学资源，同步教学资源，优选教师整合的教学资源，根据实际教学需求，上传到云端备课平台上，让每一个教师都能够学习先进的教学思路，同时结合实际情况，完善自己的教学方案，并将教学获取的成果与反思回传到系统上，以便实现教育资源共享。这可以有效减少非教学和教研的老师事务性工作，增加教学教研的效率和深度，实现备课过程线上化，老师云端备课。

（二）课中实时统计学生学习数据

在高校计算机专业课堂教学中，教师也要充分发挥在线教学大数据挖掘的重要意义，帮助教师精准发现传统教学模式中的不足之处，精准掌握学科知识体系中的教学重难点，提供丰富高效的教学手段，支持随堂检测，分层教学，分组学习，互评互判，任务二次提交，资源推送、任务学习等教学互动，满足自主探究、合作学习、分层教学等多样的教学模式;教学过程提供实时动态的统计数据，帮助教师动态监控学生状态、答题情况，精准掌握学情，进行有效的教学诊断，以数据驱动精准教学。

（三）课后对学生作业完成情况进行个性化分析

课后支持教师发布个性化作业和进行教学质量分析，并自动为教师建立教师发展空间，汇集备课、课堂教学，同时也对学生课后作业和学习情况进行统计，将数据录入到平台上，有助于教师对学生系统化分析与評价，更好地掌握学生的学业情况，同时基于大数据对学生的精准评价，开展给个性化教学。通过构建“在线教育大数据”平台，打造智慧课堂教学模式，还可以实现课后线上辅导与问题解答，降低计算机专业教师的无效工作内容，提高教学工作效率，同时也更好地促进高校学生的全面发展。

综上所述，随着我国新时期教育体制的深化改革，传统高校计算机专业教学模式实现了深化改革，在大数据时代和在线教育模式的推动下，引入了全新的在线教育大数据理念，改变了现有的教育模式，通过全新的在线教育能够丰富课堂教学资源，同时优化了传统计算机专业教学方式，对提高课堂教学效率具有积极作用。