多元统计分析在数学建模中的应用
2021-01-12陈蕾蕾
无线互联科技 2020年24期
陈蕾蕾
(西北民族大学 数学与计算机科学学院,甘肃 兰州 730000)
1 数学建模教学中的现状
由于目前高校在数学建模教学过程中[1],仍普遍存在教学方式古板、单一、纯理论的现象,学生们单单掌握理论还不够,需要创新教学方式,理论知识的实践化更适应社会科学技术的变化。知识储存不足,学生在课堂上无法接触到更多的知识,这使得学生的自学能力变得尤其重要。学生缺乏应用能力,将数学建模融入教学中,将理论知识和实际生活中的问题有机结合,在两者之间构造了一座桥梁,激发学生的兴趣,学生自发的学习扩展,引导培养学生的探讨应用能力。在各类数学建模竞赛中,可以锻炼和发展学生的数学建模能力。
2 多元数据的认识
在对现实中的社会、经济、生产等现象的认识及解读时,由于现象的发生不仅仅被一种指标所控制,大多数的各类现象具有多维特征。所以经常需要用多个指标进行描述、测量和分析现象的特征和状态。
理论上,多个变量分开,一次研究一个变量或者两两进行研究之间的关系,虽然简单,但它的缺点也很明显,没有考虑到变量之间的相互关系,分开研究会导致变量之间的相互关系在处理一开始就丢失了,会对最终模型的精度影响极大。因此,采取多个变量合在一起研究的方法,多元统计分析方法就十分有效,揭示了变量之间的内在相互关系,经过检验,这种分析结果通常有效,也比较典型。
多元数据的处理[2]也是构建模型的关键,它极大可能影响数学建模的结果和精度,也是引起误差的重要原因之一。……
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