韩继英

（山西职业技术学院，山西 太原 030006）

0 引言

云数据库是大数据计算和传统数据库的融合物，能够适应技术发展，具有高储存性、拓展性等优良特性。近几年随着大数据技术的不断发展和数据量的不断攀升，越来越多的终端用户将自己的数据转移至云端，因此研究云数据库对于企业发展具有积极的作用。本文基于私有云平台，借助前端开发C++技术，来进行云数据库设计与实现，旨在提高云数据库的可靠性和安全性。

1 云数据库

云数据库是大数据云数据库和传统意义上数据库的整合和技术融合产物，基本框架是通过构建虚拟环境将数据上传至云数据库，终端客户根据自身特性选择对应的数据获取路径[1]。云数据库保证了储存容量的弹性化机制。云数据库一般具有以下特性。

（1）终端用户选择适用性广，可以根据自己的实际情况选择对应的数据库，且支持容量的扩增。

（2）具有数据稳定性，防止由于其他因素造成数据的泄漏和遗失，一定程度上降低了用户数据安全风险。

（3）可实现远程参数调配，最大限度地降低设备维护成本。

（4）实现数据的安全备份机制，提供数据安全监控策略，保证和提高数据的可靠性。

2 系统需求分析

云数据库基于私有平台来规划部署数据库。本文通过对数据库进行资源集群化，终端用户可以根据自己的实际情况，选择对应的数据库，储存容量、内存大小等；借助Web Service提供实例化操作，最大限度地降低用户界面操作难度；……