刘雪飞

（宜通世纪科技股份有限公司，广东 广州 510630）

1 数据挖掘技术

数据挖掘技术是对海量的数据信息进行高效处理的一种技术，理清不同数据之间的关联性，从而筛选出有价值的信息辅助用户决策，是典型的信息应用技术。数据挖掘技术使用不同的数据分析工具，摸清数据之间的分布规律并进行相关场景趋势等的预测，这一技术原理也决定了网络管理的必要性与可行性[1]。通信网络管理对应的是进行网络运行参数的调整，以明确网络运行的不良影响，以让网络处于最佳运行状态。优化有无线优化和交换网络的优化等几种情况，正常情况下网络优化是需要持续进行的，网络优化与数据更新、网络发展同步，数据挖掘技术在移动通信网络中的优化主要是于通信系统中找到用户所需要的关键信息并发挥信息价值。数据挖掘技术具有明显的技术交叉属性，包括数据库技术、统计技术、可视化技术等，将其运用到移动通信网络系统中实现了杂乱无章、海量数据群中数据的精准筛选，而数据库自身的搜索查询功能也方便工作人员及时查找到所需要的信息，以指导做好移动通信网络的优化。

2 三大应用原则

2.1 分布式处理原则

我国通信技术的快速发展，移动通信网络分布有海量的数据且成激增状态，如何从海量的数据中提取到关键有用的数据，并在短时间内完成数据的精准处理，就必须采取分布式数据处理方式，以分布式处理思路指导数据的高效处理。……