基于大数据的城市交通控制决策探究

2021-01-11徐晓贝张苏成

数字通信世界 2021年9期

徐晓贝，张苏成

（南京莱斯信息技术股份有限公司，江苏南京 210094）

1 基于大数据的城市交通控制决策现状

第一，在挖掘大数据技术资源、优势等方面存在不足，部分地区还存在城市交通控制决策工作不完善的情况，这给推动城市交通控制决策管理工作带来不利影响。在城市交通控制决策方面，需要结合大数据技术，全面整合、优化城市交通控制和决策的信息资源。现阶段的城市交通控制决策工作还是以传统的模式为主，未能做好大数据背景下的信息收集、整理、挖掘等工作。这给推动大数据背景下相关工作的合理开展带来不利影响，也不利于相关人员及时通过大数据技术、大数据预测的信息资源和内容了解城市交通控制决策的实际情况，降低城市交通控制决策和管理工作的时效性。第二，未能全面优化城市交通运营管控的方式。当前部分地区的城市交通控制决策管理工作，还是以各自为政的方式参与到城市交通控制管理工作中，没有做好信息资源收集、挖掘、整合等工作，在优化交通运营管控模式等方面存在不足。由于城市交通控制决策和管理工作系统不完善，也给大数据背景下的城市交通控制和决策管理工作产生制约。第三，忽略对城市交通安全和环保工作方式的创新。大数据技术不仅可以应用在城市交通控制决策和管理工作中，还能用在城市交通安全、环保等工作方面。城市交通控制决策管理人员需要运用大数据技术，全面维护好城市交通的安全和环保方面的工作。当前城市交通控制决策工作与交通安全、环保工作相分离，未能将大数据技术合理的运用到城市交通控制决策以及交通安全、环保工作方面。从而也很难发挥大数据技术的优势，推动相关工作的合理开展。

2 基于大数据的城市交通控制决策意义

大数据背景下的城市交通控制决策工作，具有数据收集、数据隐私、数据储存、数据处理以及共享等方面的优势。在数据收集方面，由于车辆和行人的频繁移动，所以传统城市交通中收集的数据可能不准确，也缺乏一定的完整和可靠性。在应用大数据技术的过程中，相关人员可以在车辆中嵌入提供实时定位数据的设备，并且通过道路传感器收集道路交通数据的方式，及时了解城市交通在发展和管理等方面的实际情况。大数据背景下，还包含很多新的数据采集技术，运用这些技术能够强化城市交通控制决策管理工作的数据采集能力。在物联网技术不断发展背景下，一些新的传感器技术也应运而生。城市交通控制决策工作可以利用这些技术提升数据采集和数据质量。同时，还会运用数据捕获自动化的相关数据内容，不断促进数据质量的有效提升。在数据隐私管理方面，大数据背景下的城市交通控制决策隐私问题是最具有挑战性和难度的。为了避免大数据背景下城市交通控制决策工作数据丢失的问题发生，城市交通控制决策人员会运用大数据交通收集系统，有效保护现有的数据和个人隐私数据，比如个人和车辆的位置信息等。通过对这些数据的保护，避免窃取这些数据的人给数据所有者带来威胁和伤害。运用大数据背景下数据隐私保护技术，也能提升城市交通控制决策管理的工作质量。在数据储存管理的过程中，城市交通控制决策每天都会产生各种数据，传统数据储存基础设施和数据库工作已经很难满足新时代日益庞大和复杂的海量数据管理工作需求。面对这种情况，需要设计更加合理的数据储存体系结构。大数据技术的应用，也能提升城市交通控制决策方面的计算能力及数据分析能力。大数据里的应用还具有很强的时效性，可以及时、快速地进行数据处理，主要包括交通数据预处理、交通状态识别、实时交通控制等方面，给城市交通控制决策工作带来更大优势。

3 基于大数据的城市交通控制决策策略

3.1 创建综合交通一体化体系

首先，构建基于大数据的综合城市交通网络规划体系。传统的交通网络规划中缺乏对数据挖掘、多元海量数据方法的运用。而在一体化城市交通控制决策体系的构建中，可以采用多模式组合交通出行、多部门联合运作发展的形式，构建成新的综合交通网络一体化规划体系，全面转变传统的工作模式和城市交通控制决策方法。通过一体化规划设计工作，也能让交通模式间各个网络分工协作，提升优势互补、有机衔接的工作效率。其次，创建基于大数据的城市综合交通智能化规划体系。目前许多学者运用大数据技术，深入挖掘数据资源和方法。并且在满足传统交通规划设计需求的基础上，运用采集、整理、方案评价等方法，避免出现数据不准确、标准不统一的问题。城市交通控制决策工作可以研究多元异构数据的综合交通规划设计体系，全面优化城市交通控制决策的技术。还要结合人工智能，有效诊断和判断城市交通的工作问题，从而设计出具有人类智慧、现实逼真的交通智能化规划体系。最后，完善基于大数据的城市综合交通政策和评估体系。在互联网+交通背景下，城市交通控制决策管理工作需要积极运用数据搜索、采集的方式，优化城市交通政策和评估体系，让其更好满足经济社会发展的实际需求。同时，加大城市交通动态运价、差异化收费政策的评估工作。这样也有助于推动综合交通大数据的推广应用，为实现政策的精准化、差异化工作提供保障。

3.2 完善交通运营管控的方式

一方面，满足基于大数据的综合交通需求管理工作。在城市交通管理工作中，主要以静态历史数据为基础，宏观的方式对交通模型和交通参与者行为进行有效分析。为了提升交通运营管控的工作水平，可以运用大数据收集模型、智能体模型、活动基础模型，及时了解交通出行特征，运用精准分析技术，了解实时交通状态，做好相关交通活动的评估和完善等工作。同时，相关部门还要完善道路拥挤收费与补偿理论，全面创新交通路径诱导和停车诱导技术，利用大数据技术和物流信息共享技术，做好动态交通和相关出行工作的精准描述。这样也能合理的运用错峰出行和交通诱导、拥堵收费等技术手段，满足城市交通运营管控的工作需求，优化交通活动的管理系统。另一方面，做好基于大数据的综合交通运行控制工作。为了提升城市交通控制决策管理工作质量，需要以交通控制优化为依据，转变传统数据形式单一，不能从全方位、动态了解交通系统运行状况的问题。及时区分不同出行者的需求，提升交通系统的控制管理效率。大数据背景下，相关人员可以结合多元动态异构数据融合和挖掘技术，及时了解交通状况。还要掌握多模式交通的智能信号，做好交通管控和管理等工作。为了满足大数据背景下，综合交通运行管理的资源配置工作需求，相关管理人员需要运用多样化的数据挖掘和支持技术，优化交通网络效能，全面分析交通数据信息情况，从而达到资源合理配置的目标。

3.3 做好交通安全与环保工作

新时期背景下，运用安全可靠性分析评估方法和理论，可以做好交通安全与环保工作。通过交通安全可靠性评价和管理工作，能优化交通基础设施网络安全，防止交通事故的发生，提升交通安全和环保工作研究的系统性和逻辑性。在交通安全与环保工作的分析中，要聚焦于宏观和纵观层面，了解交通发展的实际情况，同时，构建交通排放对人类活动和健康的影响评价体系。运用大数据技术了解车辆排放和能源消耗情况，结合实际情况构建一体化低碳物流通放办法，也可以运用多元交通数据在微观层面对交通能耗和排放情况进行精细化的间隔，从而及时了解交通排放工作的实际情况，并且及时做好环保和维护等工作。