个性化网页推荐系统在电子商务中的设计与应用
2021-01-11郭志萍
数字通信世界 2021年9期
郭志萍
(晋中职业技术学院,山西 晋中 030600)
个性化推荐可以有效解决信息过量的问题,毕竟当前大数据的发展也越来越迅速,个性化推荐也在利用大数据获取用户日常的浏览和搜索喜好,从而发掘用户潜在的消费方向,在电商平台为消费者推荐更适合其意向的产品信息。
1 什么是个性化网页推荐系统
个性化推荐系统是依靠消费者的搜索和浏览轨迹来预测用户的关注点和购买欲望,同时向用户推荐一些符合用户兴趣的产品或者信息。可以说个性化推荐系统是建立在海量数据基础上的只能系统,不管是新闻还是娱乐,个性化推荐系统总会根据用户的需求进行推荐,尤其是电子商务方面,更能够加强用户的针对性,为用户解决信息搜索和筛选的难题,从而为用户推荐更想要的产品,满足用户的网购需求。
我国的个性化推荐系统早在2000年就开始研发,在不断完善后已经应用到了互联网行业各方面的领域,像是搜索引擎、电子商务等都在利用个性化推荐系统来丰富用户的体验,减少用户的搜索时间。而随着大数据的发展和进步,个性化推荐系统会变得越来越便捷且快速,可以让用户更全面且更快速地搜索到自己想要的东西,大大加快了网络的发展速度以及用户的生活效率,对电商行业的发展是非常有帮助的。
当前个性化网页推荐系统的发展大力推动了我国电商行业的进步,可以让用户快速搜索到更有价值和更加感兴趣的产品,大大丰富了消费者的网购体验。……
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