刘玉婷 郑岩冰 谷 羽 孙 倩

一、引言

在互联网飞速发展的今天，云计算、大数据、人工智能等技术对各行各业产生了巨大影响。党的十九大提出，要进一步推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。近年来，国家陆续释放各种人工智能政策红利，加快各行各业向数字化、智能化转变，释放人工智能技术在推动数字经济发展中的放大、叠加、倍增作用。电力企业也提出了提高电网智能化数字化水平的要求。财务是企业天然的数据中心，是企业数字化变革的主要切点，而传统的会计工作模式并不能有效地从企业庞杂的数据中筛选有用数据并创造价值。将RPA技术引入财务工作就显得尤为重要，借助人工智能手段提高数字处理效率，推动传统财务管理工作向智能化转型。

二、RPA技术的基本理论

（一）RPA的内涵

RPA（Robotic Process Automation），又称流程自动化技术，通过模拟并增强人机交互过程，实现工作流程自动化。RPA可以模拟人类操作，还可以利用和融合现有各项技术如规则引擎、光学字符识别、语音识别、虚拟助手、高级分析、机器学习及人工智能等前沿技术来实现其流程自动化的目标，利用RPA技术正逐步成为企业数字化转型的重要途径。

（二）RPA技术的特点

RPA技术特点主要表现在以下四方面（见图示）。

（三）RPA技术的应用场景

企业中RPA技术主要适用于以下五类场景：（1）重复性高、数据量大、简单机械的场景；（2）逻辑明确、规则清晰、固定性强的场景；（3）手工密集、易错性强、复杂性低的场景；（4）短期无法实现复杂系统升级改造，或改造费用昂贵的场景；（5）多个异构系统之间的数据传输、结构化数据输入输出的场景。

三、RPA技术的优势影响

创新智能，有效推进传统财务转型。传统的会计职能分工大多是按照会计基本业务流程进行划分，RPA技术的引入，能够高效、快速地处理重复、高频的工作，会在很大程度上打破原有的会计分工。在应用RPA技术后，那些简单、重复、单一的工作会大幅度精简和取消，财务人员会将更多的精力转向管理岗位，进而打破原有分工格局，有效促进财务转型。

提质增效，有效降低人工成本。互联网高速发展的时代，企业财务工作信息化程度也越来越高，大量逻辑简单、重复性高的工作占据了大量时间，RPA技术的应用可以全天候工作，且可以避免人工差错，大幅提高会计核算的效率和质量，同时减少人力消耗，降低人工成本。

夯实基础，有效防控财务风险。现阶段我国会计及审计行业普遍存在着信息失真的问题，而这些问题产生的根源，就在于对会计及审计信息的处理存在着大量的人为失误，还可能存在人为故意篡改或造假等舞弊问题。通过RPA技术，可以在降低因人工失误造成会计及审计信息失真的同时，减少人为篡改或造假财务资料等舞弊的可能性，保证会计及审计信息的可靠性和真实性。

四、RPA技术的应用实践

（一）业务现状的局限性

电力行业A公司（以下简称“A公司”）承担了整个省公司所有统签合同的签订与结算，工作具有重复性高、机械性强等特点，A公司一直在探索如何通过信息化手段来提升各部门管理水平、公司运营效率，推动传统财务管理向智能财务管理转型，并且通过多年信息化建设已经获得了一定的成果。但是A公司财务业务流程众多，仍然存在影响财务管理模式转型的问题亟待解决，比如财务人员深陷在重复劳动中，无法保证数据质量等问题，具体体现在以下三个方面。

1.繁重的系统操作工作。经过二十多年的系统建设，越来越多的日常工作依赖于ERP系统和部门业务系统，大量逻辑简单、重复性强的业务却占用业务人员大量工作时间。这些业务附加值很低，对业务人员工作能力提高帮助有限，也无法很好地应对业务需求大量增长的情况。

2.短期业务集中瓶颈。根据管理需求，很多业务面临短期内集中处理的情况，这种集中化劳动导致人力成本提高或者长时间加班。临时调配增加人员的方式看似增多了劳动力，但往往增加员工间的沟通成本，效率难以保证，也造成了时间浪费。人力资源无法短期快速复加的客观情况，限制了企业管理效率提升。

3.人工操作误差客观存在。日常系统及应用操作有赖于人工进行，而人工处理数据出现差错的可能性客观存在，系统修复操作和相关沟通无形中损耗人力成本。

（二）RPA技术的应用情况

A公司于2018年将RPA投运于支付申请提报、支付申请数据核对、支付制证等业务场景。从RPA的整体应用状态分析，在工作效率方面，RPA技术比人工业务处理效率普遍提高了3～5倍，极大地缩短了业务处理时间；在准确性方面，RPA技术在设定场景下的业务处理准确率高达100%，完全避免了人工处理的差错；在自动化程度方面，RPA技术参与的业务场景，业务自动化处理水平都得到了显著提升。

以A公司付款业务为例，A公司全年支付数据64 000余条，根据以往数据统计得出每年支付申请条数按5%增长。同时，公司还面临“中央企业要带头优先偿还对民营企业逾期债务”的新要求。在外部政治约束与内部业务发展的双重背景下，支付数据的大幅增长使得工作量、时间成本与人力成本之间的矛盾日益突出，大量重复的劳动与人力成本持续攀升，迫切需要新技术来减轻人员负担、提高效率。

A公司将RPA技术引入付款业务场景，让机器人代替人工进行业务处理。付款业务主要分为支付申请提报、支付数据核对、支付制证三个环节。在支付申请提报环节，已经实现机器人自动化。对比之前的人工操作，RPA机器人后台处理900条仅需8小时，在同样工作量下节省24小时且释放3位人力。自动化率达到100%，效率提高了3倍。在支付数据核对环节，已实现机器人自动化。对比之前的人工作操作，RPA机器人后台处理900条仅需9分钟，在同样工作量下节省6个小时且释放2位人力，工作效率提高97%，且核对准确率达100%。在付款制证环节，已经实现了绝大部分的机器人自动化。对比之前的人工作操作，RPA机器人后台处理900条仅需3小时，在同样工作量下节省8个小时且释放1位人力，工作效率提高了4倍。

五、RPA技术的应用效益

（一）社会效益

电力企业作为大型中央企业，肩负着更多的社会责任与义务，RPA技术的应用提高了业务处理效率，加快了民营企业账款的支付进程，进一步优化了营商环境，实现了为实体经济减负。国网公司是世界500强企业，A公司财务领域的RPA应用取得了良好的效果，对电力行业其他公司起到示范作用，同时，也为国内其他重要行业和大型企业的信息化工作充当了表率。

（二）经济效益

RPA技术在规则驱动型和数据密集型的重复性工作上有出色表现。一般业务人员一天可处理300-600条单据，而RPA技术的应用使业务处理突破了人力极限，通过机器人24小时高效的工作模式，可以轻松应对瀑布式业务爆发，既降低了人力成本消耗，也增强了日常业务的稳定性。按照现行工资标准人工成本估算为80元/时，根据前文RPA技术运行后节省的人工与工时情况，仅付款业务每年就可节省人工成本近20万元。若将RPA技术投入更多业务场景，该技术带来的成本节省无可限量。

（三）管理效益

通过引入RPA技术，深度融合人工智能技术，研发人机交互的系统智能机器人，可以实现物资管理方式向自动化、智能化转变，有助于完善物资数据管理基础，健全物资数据管理体系，打造状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的泛在电力物联网，探索创新型财务管理方式，将工作重心从完成系统流程的传统管理模式向结合数据进行分析与决策的新型管理模式转型，促进财务管理精益化，实现财务管理自动化、智能化。