邱惠君 王梦辰 刘巍

培育数据要素市場、构建数据生态是发展数字经济的重要一环，也是当前业内普遍关注的热点话题。由于数据资产的特殊性，如何开展数据确权、建立定价机制和确保数据流通过程中的可信可控等问题是数据生态建立中遇到的难点和痛点。德国6年前启动了数据空间行动，其实质就是探索在行业内建立可信的数据市场、构建数据流通共享生态。当前，在新冠疫情防控和“新基建”的大背景下，我国正在大力推进工业互联网平台和数据中心的建设，在建设过程中必然会遇到如何解决数据流通共享的核心问题。德国在实践探索中提出的可信认证、数据自主权管理和数据连接器技术解决方案等一些理念和做法，可供参考借鉴。

为适应工业4.0的发展，解决数据互联和流通难题，德国联邦教研部于 2014 年底正式提出了“工业数据空间行动”，旨在构建一个安全可信的工业数据交换空间，排除企业对数据交换不安全性的种种担忧，弗劳恩霍夫协会成为该项行动的领头羊。为了加强合作，汇集更加强大的科研力量，在德国各界专家人士的推动下，弗劳恩霍夫协会、安联集团、拜尔医药与大众汽车等 18 家成员企业又于 2016 年 1 月成立“工业数据空间联盟”，共同助力构建“工业数据空间”。2017 年，“工业数据空间参考架构模型 1.0 版”问世，模型详细阐述了工业数据空间的理念、目标与空间的详细构架。而此时距“工业 4.0”理念的提出已过了几……