孙一波

摘 要：在智能化技术和新媒体平台快速发展的背景下，基于用户兴趣的个性化算法也开始得到较好研发，同时也成为了当前新媒体新闻模块的重要方向。目前我国很多新媒体平台都开始拓展个性化定制新闻业务，同时也取得了较好的成效。本文先阐述了新媒体背景下个性化定制新闻的发展现状，认为个性化定制新闻的温度不足。在明确个性化定制新闻温度不足成因的基础上，最后从保证新闻内容的质量、优化定制新闻的算法、突出人文关怀的价值、融入人工智能的模块四个方面，探讨了突出个性变化定制新闻温度的策略。

关键词：新媒体;个性化新闻;定制新闻;人文关怀

中图分类号：G212 文献标识码：A 文章编号：2096-3866（2020）20-00-02

在我国新媒体新闻发展过程中，新闻制作与推送的智能化水平正在不断提升。特别是在2016年以后，机器算法对于媒体信息分类的改变已经变得非常突出，同时也成为了支撑新媒体个性化定制新闻发展的重要力量。对于新媒体平台来说，他们通过收集用户需求和用户体验等信息，明确各类用户的个性化新闻信息需求，最终能够给出匹配用户个人兴趣爱好的个性化定制新闻。这种模式已经在大部分新媒体新闻平台中得到了较好的应用，同时也逐步成为新媒体时代背景下社会民众获取新闻信息的重要方式。但需要注意的是，新媒体背景下个性化定制新闻的温度存在不足，导致新媒体新闻内部相对混乱，不利于新媒体新闻的长远稳定发展，有必要在后续时间里引起充分的重视。

一、新媒体背景下个性化定制新闻的发展现状

在当前新媒体背景下，个性化定制新闻已经得到了非常显著的发展，同时在我国很多新媒体新闻平台中都得到了较好的应用。这里以UC浏览器中的UC新闻为例，阐述个性化定制新闻的运作模式和基本现状。在新用户使用UC新闻的时候，由于用户并没有填写信息，此时推送的新闻通常是一些热点新闻，由系统“漫无目的”地推送一些热度相对较高、内容涵盖量广泛的新闻内容。而随着用户开始点击浏览新闻，后台智能化系统就会对用户的新闻浏览记录进行分析，最终考察用户的新闻兴趣喜好。在这个过程中，UC新闻还会提取用户使用UC浏览器的搜索记录等的信息，更加精准地分析用户的新闻喜好。这样以后，新媒体新闻平台就会结合用户这些喜好信息，给他们推送个性化定制新闻，使得用户可以阅读到他们更感兴趣的新闻内容。目前腾讯新闻、新浪新闻、头条新闻等很多新媒體新闻平台都已经开始贯彻个性化定制新闻模块，同时这些新媒体平台在运作个性化定制新闻的时候，跟UC新闻的运作原理与模式基本相同。

在新媒体发展过程中，个性化定制新闻能够帮助用户在繁多的新闻信息中，提取他们感兴趣的新闻内容，提高了用户接收新闻信息的效率。但需要注意的是，当前很多社会民众对于新媒体新闻平台的个性化定制新闻模块也存在较多的不满。这也说明了个性化定制新闻并没有真正满足各个用户的新闻需求，定制新闻模块的温度也没有得到较好的体现。在这种情况下，就有必要对新媒体的个性化定制新闻运作情况展开深入的分析，并没有个性化定制新闻自身温度不足的各项成因，促进个性化定制新闻在后续时间里的完善与创新。[1]

二、新媒体背景下个性化定制新闻温度不足的成因

（一）新闻内容质量不高

新媒体新闻平台的个性化定制新闻模块之所以出现温度不足的情况，很大原因就是因为新闻内容的质量不高。很多新媒体新闻平台的用户都反映自身接收到的新闻内容质量存在显著不足，很多新闻都是直接搬运其他同类平台或者论坛贴吧中的内容。不仅如此，还有很多新闻内容在发布的时候，都没有经过严格的审核，错别字非常多。甚至还有一些新闻是直接使用软件翻译的，语言都读不通。这些情况都显著影响了用户的新闻阅读体验，导致个性化定制新闻的温度不足，不利于个性化定制新闻的长远可持续发展。在当前新媒体时代背景下，新闻质量的下滑是非常显著的。这种情况已经成了各个新媒体新闻平台发展的通病。在传统媒体平台中，新闻播报主持人说错一个字或者语气不对都会引起巨大的舆论。而在新媒体新闻平台中，这种情况已经变得非常普遍，而这也是个性化定制新闻温度不足的主要原因之一。[2]

（二）个性化算法欠缺

当前新媒体新闻平台的个性化定制新闻模块运作过程中，引入了个性化算法体系。事实上，个性化算法本身就是个性化定制新闻模块的核心内容，同时也是实现个性化推送的关键要素。但当前新媒体新闻平台所使用的个性化算法还存在较为显著的欠缺，使得个性化算法的推送效果引人诟病。有相当一部分新媒体新闻平台的用户表示，自己在观看某些新闻以后，个性化定制新闻只会推送同类新闻，影响了自己了解其他类型的新闻。再比如说，自己仅仅是对于某些新闻抱有一定的好奇心思，并没有浓厚的兴趣，但在点击这些新闻以后，系统还会在接下来的时间频繁推荐同类新闻。这些情况都是因为当前个性化算法欠缺所导致的，使得个性化定制新闻模块的运作比较僵硬。[3]

（三）新闻人性温度不明显

当前我国新媒体新闻平台的个性化定制新闻运作过程中，定制新闻的推广处于一种无序的状态，导致新闻平台的内部舆论呈现一种散乱发展的态势。特别是部分新闻发布者，为了获得更高的新闻点击与评论流量，故意发布一些“引战”类的新闻内容。这些负面新闻内容往往会在较短时间内产生较高的流量，更容易被新闻平台提取，并通过个性化定制新闻推送出去。但这类新闻的大量出现直接影响了新媒体新闻平台的内部氛围，不利于平台的良好发展，同时也导致新闻人性温度较低。事实上，通过观察我国各个新媒体新闻平台中各个新闻的下方评论内容就可以看出，很多新闻的评论都出现了人身攻击等情况。这些情况虽然是由于网民素质不高而造成的，但在很多方面也是因为新闻内容本身就含有“引战”元素。这些情况都使得我国新媒体个性化定制新闻的温度不高，不利于新媒体个性化定制新闻的长远

发展。[4]

（四）个性定制智能化不足

虽然个性化定制新闻在当前的发展过程中取得了较好的成效，但事实上新闻传播方式依然局限在传统图文推送等模式中，人机交互水平比较低。这种情况也使得个性化定制新闻的智能水平显著不足，很难满足社會民众对于个性化定制新闻模块的需求。在当前信息化时代背景下，我国社会民众更容易接受多模态的信息，同时对于各类智能化工具的兴趣更高。而个性化定制新闻模式本身就是智能化技术在新闻领域中的应用成果，应该能够受到现代社会民众的欢迎。但是由于个性化定制新闻智能性不足，最终导致整体定制新闻模式并没有取得较好的成效，需要在后续时间里充分引起重视。

三、新媒体背景下突出个性化定制新闻温度的策略

（一）保证新闻内容的质量

在新媒体新闻平台的个性化定制新闻发展过程中，各个平台也应该加强新闻内容质量的控制与监管。这也需要新媒体平台能够建立一套相对完善的新闻质量控制措施，充分保证个性化定制新闻的品质。一方面，新媒体新闻平台应该充分利用大数据等技术，实现新闻内容的云审核。即通过后台智能化系统运作模块，实现新闻内容的快速审核，将那些存在质量问题的新闻阻挡在外。另一方面，新媒体新闻平台还应该能够充分重视个性化定制新闻的举报审核模块。即可以让新闻用户参与到新闻举报过程中，而新媒体新闻平台的管理人员只需重点关注举报量较多的新闻即可，就能够取得较好的新闻内容管控效果。

（二）优化定制新闻的算法

当前个性化定制新闻算法存在的问题，导致定制新闻运作比较僵硬，失去了新闻的温度。因此在后续时间里，我国新媒体新闻平台应该充分重视个性化算法相关技术的研发，并能够将其充分应用到个性化定制新闻体系中。事实上，我国新媒体领域中个性化算法在2016年的时候才进行全面推广使用，到现在的技术研发时间并不算太长，很多技术方面都还不成熟，具有较为广阔的发展前景。因此在后续时间里，我国新媒体新闻平台应该加强自身在这方面的技术研发与交流，提高个性化定制新闻算法的技术水平。

（三）突出人文关怀的价值

在我国新媒体新闻平台的发展过程中，个性化定制新闻模块应该充分突出人文关怀的价值，可以注意引导内部新闻舆论的发展。这也需要个性化定制新闻在推送新闻的时候，应该关注新闻评论的质量，积极推送一些正向的新闻，避免推送那些故意“引战”吸取流量的负面新闻。这也需要新媒体新闻平台在当前的个性化定制新闻模块中引入新闻评论质量的算法体系，可以进行新闻信息的自动筛选，使得那些具有正向意义和正能量的新闻能够得到更多人的关注，充分凸显人文关怀的价值。

（四）融入人工智能的模块

在新媒体新闻平台的个性化定制新闻模块中，平台也应该能够充分融入人工智能模块。当前我国社会民众对于信息化新闻元素的接受能力越来越强，同时对于新闻智能化推送的要求也越来越高。因此新媒体新闻平台可以重视个性化定制新闻模块的人机交互，通过人工智能模块改变定制新闻传播内容和传播方式的创新，真正实现个性化定制新闻的创新。这也需要我国新媒体新闻平台在后续时间里应该积极关注我国在人工智能领域方面的具体进展，并明确人工智能新闻技术的前沿发展动态，使得人工智能模块可以在个性化定制新闻体系中得到更好的发展，提高定制新闻的智能化。

四、结语

综合来看，新媒体背景下个性化定制新闻更好满足了我国社会民众的新闻需求，使得他们可以获得契合自身兴趣爱好的新闻内容。但是个性化定制新闻的温度不足，使得新闻内容和新闻质量都出现了较为显著的下滑。因此在后续时间里，各个新媒体平台在运用个性化定制新闻模块的同时，还应该能够切实提高新闻内容的监督与监控，同时还要优化个性化定制新闻的算法，切实提高新闻推送的温度。这也需要新媒体新闻平台能够充分明确自身所担负的社会责任，正确发挥各类高科技的作用与价值。

参考文献：

[1]李姣燕，刘潇.基于微信公众号个性化新闻推送平台设计与实现[J].电脑知识与技术，2019，15（36）：15-17.

[2]宋冠琪.大数据时代个性化推荐新闻客户端的困境及应对——以“今日头条”为例[J].新闻世界，2019（11）：41-43.

[3]蔡秋芃.《今日头条》VS《天天快报》——看新闻APP的个性化定制趋势[J].科技经济导刊，2016（31）：260.

[4]杨威.移动客户端个性化定制栏目的用户粘度研究——以网易新闻客户端数码频道为例[J].西部广播电视，2015（3）：19.