摘  要：随着社会现代化的不断发展，为了满足特殊的生产需要人们对于机械零部件的精度提出了严苛的要求。在零件尺寸测量领域，机器视觉发挥着不可替代的作用。借助于机器视觉能够有效的缩短尺寸测量检测工作的效率，再加上机器视觉精度高以及实时在线的独特优势，切实的满足了自动化检测的工作需求。然而，作为机器视觉中图像采集的一个重要因素，光源会对机器视觉产生直接的影响，从而对图像的质量产生一定的干扰。当光源为复色光时，机器视觉所呈现出来的图像边缘为模糊的状态，从而降低了尺寸测量精度。

关键词：色差;机器视觉;尺寸测量精度

机器视觉不仅涉及到光电以及机械等学科，还涉及到图像处理以及计算机等其他领域，随着机器视觉技术研究工作的深入，越来越多的人发现光源成为了干扰机器视觉尺寸测量精度重要因素之一。当机器视觉面对单色光时会呈现出较为清晰的图像，这是因为单色光自身的折射率较为稳定，单一的单色光能够有效的抑制色散的产生，从而防止图像的边缘出现色斑或晕环等问题。与之相对应的是，复色光容易导致色差的产生。在这一背景下，如何借助于单色光来避免色差成为了当前人们需要关注的热点问题之一。

一、色差产生的原理分析

所谓的色差指的是透镜成像状态下表现出来的图像缺陷，色差的产生主要受到复色光的影响，由于复色光自身融合了多种色光使得其所呈现出来的波长状态变得更加的复杂多样，在透镜成像的过程中会因为折射率的不同从而导致透镜对各种色光的焦距也随之不同。……