机器学习在图书情报领域的应用
2020-10-21石璐璐单菁
神州·上旬刊 2020年7期
石璐璐?单菁
摘要:随着互联网的发展,计算机技术及相关产品向智能化方向发展,而机器学习则是计算机实现智能化的根本途径,同时也是人工智能技术核心组成部分,它被广泛应用于各个领域中。基于此,本文主要围绕机器学习进行分析,探讨机器学习相关技术在图书情报领域中的应用,以及机器学习在图书情报领域不同方面的应用,为智慧图书馆建设提供技术基础。
关键词:机器学习;图书情报领域;应用措施
1引言
互联网技术的快速发展,使得网络中的数据信息量不断增多,人们进入大数据时代,网络为人们提供了更多有效信息。但同时大量的数据也会出现“信息过载”和“信息迷航”现象。在此背景下,通过机器自动学习,借助计算机设备图像识别、语音识别、信息检索等功能,从复杂繁琐的数据中主动提取图书情报相关信息,可提升信息获取效率。但现阶段机器学习在解决图书情报问题的相关研究较少,为实现图书情报领域对机器学习的应用,还需要深入研究分析。
2机器学习相关技术在图书情报领域中的应用
2.1新型信息技术的应用
随着社会的发展,互联网、大数据和云计算等新型計算机技术被广泛使用,并逐渐应用于各个领域中。而新型计算机技术作为实现机器学习的基础,为实现人工智能技术的发展奠定了良好基础。[1]目前,机器学习并非最有效算法,但其有用的数据量最多,并充分体现了“数据为王”的人工智能领域思想。……
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