摘要：进入21世纪，数据的收集、存储、处理技术的发展给大数据时代的到来提供了可能。大数据时代我们能够接触海量数据，对事物的分析可以采取全样本数据模式。事实证明，海量数据的分析方法带来更高的精确性，而这种全样本数据模式也给数据收集带来了混乱，我们允许这种收集过程中的不精确性。海量数据+混乱=思维的变革，研究的目的从因果性转向相关性，这是大数据时代的思维核心。思维的转向不代表对因果性的完全否定，甚至相关性的分析可以为因果性的探寻做铺垫。大数据的兴起也引起了科学发现模式的改变，第四范式：数据密集型科学发现必然会对科学哲学的相关论题提出挑战，这是需要用科学哲学来回应的。

关键词：大数据 相关性 第四范式

中图分类号：TP311  文献标识码：A  文章编号：1009-5349（2020）13-0244-02

就像望远镜能够让我们感受宇宙，显微镜能够让我们观测微生物，这种能够收集和分析海量数据的新技术将帮助我们更好地理解世界——这种理解世界的新方法我们现在才意识到[1]。数据更容易采集、存储、处理才使得大数据开启了一次重大的时代转型，这将引起思维、商业、管理的大变革。我们可以称其为大数据革命，但革命的意义不在于分析数据的机器，而是如何运用数据本身。

一、思维的变革：从因果性到相关性

大数据的名称来自未来学家托夫勒所著的《第三次浪潮》。2008年9月，美国《自然》杂志，正式提出大数据概念;2011年2月1日，美国《科学》杂志通过社会调查的方式，第一次分析了大数据对人们生活的影响;而最早应用大数据的是麦肯锡公司。……