文程 罗长青

摘 要：大数据是一种极其重要的国家战略资源，对金融理论及实践的影响既广且深，文章梳理了大数据及相关技术对金融学的系统影响。在放松理论假设、革新研究工具、升华既有内容与拓展新兴领域四个方面，大数据将引起理性经济人假设再厘定、引入全样本数据及相关性分析、设计高频程式化交易规划与强化互联网金融风险控制，从而重塑金融学。

关键词：大数据；理性经济人；计算金融；高频程式化交易；互联网金融

中图分类号：G642 文献标识码：A 收稿日期：2020-01-30 文章编号：1674-120X（2020）14-0105-04

追根溯源，Apache.org的开源项目Nutch中最早出现“大数据“一词，意指在更新网络搜索索引的同时需要分析和处理大量数据集。其后，随着计算机网络、云计算与数据挖掘的进一步发展，大数据技术应运而生，在数据体量、结构类型与处理速度上均获得了质的飞跃，并以数据驱动的思维方式深刻地重塑着行业已高度数字化的世界，促进了自然科学与社会科学的交互，促进了定量分析与定性分析的融合，使数据真正成了一项足以与资本、劳动力及自然资源不分伯仲，甚至有过之而无不及的战略资源。在现代金融理论的框架下，各类金融主体在不同程度的有效市场中，收集定性与定量数据，缓解市场信息不对称问题，并通过设计交易策略和风控模式来实现资金的跨期最优配置。因此，市场假设、信息处理、交易行为和风控模式是现代金融体系的核心要素。其中，市场假设是金融活动的前提，信息处理是缓解信息不对称问题的重要手段，交易行为和风险控制是金融主体两类最频繁且主要的活动，是“硬币的两面”。……