张中兴

摘要：随着社会经济环境不断变化，大数据技术在各行各业广泛应用。而电力行业与人们的日常生活具有密切的关系，应用大数据技术可以全面监测客户电能使用情况，并对电压和电流异常信息进行筛选，以及时发现计量装置存在的问题，使电量损失得到有效的控制，为公司增加更多的经济效益。

关键词：大数据;旁引博征;计量管理;精益化

中图分类号：F203;TB9文献标识码：A文章编号：1672-9129（2020）03-0092-01

Abstract：Withtheconstantchangeofsocialandeconomicenvironment，bigdatatechnologyiswidelyusedinallwalksoflife.ThepowerindustryiscloselyrelatedtoPeople'sDailylife.Theapplicationofbigdatatechnologycancomprehensivelymonitortheuseofelectricenergyofcustomers，screenabnormalinformationofvoltageandcurrent，andtimelydiscoverproblemsexistinginmeteringdevices，soastoeffectivelycontrolthelossofelectricpowerandincreasemoreeconomicbenefitsforthecompany.

Keywords：Bigdata;Bypasssign;Measurementmanagement;Thelean

前言：近年来，随着社会经济水平的不断提升，人们的生活品质逐渐提高，对电力的需求也逐渐增加。在为电力公司带来重要发展机遇的同时，也使其面临巨大的挑战。电流、电压存在异常，电力资源浪费问题日益凸显，对电力公司整体经济效益提升产生严重的阻碍。基于此，必须充分大数据技术的优势，采取精益化的方式进行计量管理，以达到节约电力，减少电量损失的目的。

1量价费损常规监测方法

量价费损监测主要以客户电能计量装置为主要的监测对象，对电压、电流异常信息等进行全面的筛选，并以现场核实为依據，全面整改计量装置，使电量损失可以控制在合理的范围内，全面提升公司运营成效。

但不同客户在用电规律和实际负荷特性方面存在一定的差异，很容易导致电压、电流超过规定值的问题，使异常信息逐渐增加，干扰监测工作的正常开展，使基层从事检查工作的人员失去工作热情[1]。

2创新监测方法

2.1挖掘异常信息的伴发特性。……