葛婷婷 贾玉凤

[摘           要]  随着“互联网+”教育发展浪潮的推动，雨课堂等新的教育技术陆续出现的同时，也促进着教学设计、教学资源开发等一系列的变革，同时也对教学效果有着更高的要求。将雨课堂融入物联网技术这门课中，探究了雨课堂在教学中的有效性以及教学反思，希望对物联网技术这门课的教学改革提供一点参考作用。

[关    键   词]  雨课堂;物联网技术;教学改革

[中图分类号]  G712                   [文献标志码]  A                    [文章编号]  2096-0603（2020）03-0184-02

物联网技术与应用是电子信息专业的专业课基础课，课程所涉及的知识点较前沿，覆盖面广，理论、实践结合性强，对学生的探究能力、积极主动性等都有较高要求。本课程体系涵盖物联网感知层、网络层、应用层三层的关键技术，包括传感器、无线通信技术、云计算、射频识别技术等，教学设计需要将繁杂的知识点整合成体系结构，让学生对物联网体系结构里的关键技术有整体了解，又需要找到知识点之间的联系，使学生对每种技术进行重点研究。单纯的课堂讲授是很难达到的。

雨课堂由学堂在线与在线教育办公室共同研发，旨在连接师生的智能终端，将课前—课上—课后的每一个环节都赋予全新的体验，最大限度地释放教与学的能量，推动教学改革。[1]雨课堂的最大亮点在于数据。在大数据时代，雨课堂以各种数据的方式为教师提供授课指导，数据生成的速度与任务完成的时间是同步的。这的确难能可贵。[2]在物联网的教学改革中，运用雨课堂，通过无线网络或者蓝牙，将师生的手机微信端软件和PPT上的雨课堂插件相连接，配合课堂实时交互，通过针对性的灵活课堂设计，为学生推送丰富课堂视频、随堂习题、课件等资源，为学生设计更多的互动活动，以灵活的方式辅助课堂教学。最高效的课堂评价模式是借助嵌入式问题指导、启发学生，而通过雨课堂的应用，不仅能够客观评价学生，还具有较广的应用覆盖率，其中包括课内、课外等整个过程。[3]

一、雨课堂在物联网技术教学中的应用

（一）丰富教学资源

1.课前

例如学习“射频识别技术”这一章，教师为学生推送智慧交通的应用、体系结构、关键技术、发展等视频、动画，从应用出发，引导学生对本章节内容深入探究，激发学生学习的兴趣，对本课程所学知识更好地融会贯通。

教师通过电脑终端把PPT、本章重难点部分RFID的工作原理、RFID的电路组成结构等微课视频链接等推送到平台上;向學生推送前测的习题，包括主观题和客观题，从而提前了解学生的预习情况，并把预习要求推送给学生。及时了解。学生在讨论区完成留言，及时交流信息。

2.课上

例如“物联网感知技术”这一章，教师可以通过雨课堂推送功能，给学生提供有趣的AR图像识别、卡类识别小应用、虹膜识别、DNA识别等有趣的案例视频，加深学生的课堂理解，提高学生课堂兴趣;再比如提供二维码陷阱的新闻案例的视频，让学生在学习完二维码知识后，引起学生对二维码使用安全的讨论。

同时将课件资源推送给学生，学生可以在不懂的页面及时点击不懂做出反馈。可以通过雨课堂给学生提供丰富的习题，让学生边学边练，及时巩固。

3.课后

例如学习移动通信这块内容，将课上的重难点比如3G、4G、5G在不同方面的对比在交流讨论区让学生进一步探讨，并推送物联网教学资源库的微课视频和资料，让学生探究5G未来的发展和应用，发散学生的思维。

（二）调动学生课堂积极性，提高课堂参与度

物联网技术应用理论性强，需要学生掌握的知识有一定难度，如何调动学生兴趣和积极性去参与到教学中是关键。比如在学习生物识别这部分内容的教学过程中，教师引导性地提出探究的问题：不同的生物识别技术有何优缺点？为什么？让学生发挥主动探究的意识去思考答案，并展开小组讨论，在讨论的过程中，大家都可以把自己的观点以弹幕的形式发到大屏幕上，在屏幕上滚动展示。之后教师可以选择性地投屏展示。在课堂点名提问的环节，通过雨课堂的滚动抽签的方法，使得每位学生有均等的答题机会。抽签答题的方式活跃课堂气氛，集中学生课堂关注度。通过试题推送的方式，即使班级人数较多，也能确保每位学生都参与到课堂中来，而且每道题目设置时间限制后，让所有学生课堂参与的效率更加提高，调动了每一位学生的积极性。

（三）课堂实时反馈学生学习效果

通过PPT上的雨课堂插件，将选择题和主观题等推送给学生，在完成一部分内容的学习后，让学生通过手机终端实时在线答题，同时投影出学生实时答题动态，可以清晰地反映出这个知识点的掌握情况，如果错题率高，教师可以及时补充讲解这个知识点。课程结束后，在教师微信终端可以反映出每位学生的表现，通过分数排名出较好和较差的学生，起到激励和鞭策作用。

（四）多元化评价

通过雨课堂的手机签到出勤率、课堂参与度、实时答题正确率、预习和复习情况等几个方面对学生进行监测，将课前、课中、课后学生的学习数据收集起来，很好地收集了形成性评价和总结性评价的数据，全方位立体地建立学生的学习表现情况。

二、教学效果研究

本次研究将2017级电信校企1班（42人）作为实验组，雨课堂辅助教学，校企2班（40人）为对照组，无雨课堂辅助教学。并通过课堂录像分析、学生成绩量化分析、满意度调查等方式，对雨课堂的使用效果进行研究。