陈歌

摘  要：基于Coursera平臺上北京大学《现代汉语核心语法》慕课的后台数据，对学习者数据及其学习行为进行阐述与挖掘。首先对课程信息进行总体分析;然后提取学习者观看视频和参加测试的行为数据，构建量化模型，计算出25个语法点的学习难度指数;最后从教学内容和课程设计角度，讨论语法学习难度的影响因素，为优化语法类慕课设计提供参考。

关键词：语法;学习难度;慕课;数据挖掘

一、引言

在第二语言习得领域，学习者如何学习第二语言，会遇到哪些困难，是人们长期讨论的话题。继二十世纪五六十年代的“对比分析假说”[1]之后，“难度”（Difficulty）成为第二语言习得研究中的一个重要主题。Bulté & Housen区分了结构复杂度（Structural complexity）和认知复杂度（Cognitive complexity），指出结构复杂度是语言特征、语言系统组成部分的数量、相互关系及其变化和规律;认知复杂度是学习者在学习、加工和使用二语时所付出的认知成本，一般称为“学习难度”[2]。本研究主要探讨汉语二语学习者的语法学习难度，数据来源是北京大学杨德峰教授在Coursera平台开设的《现代汉语核心语法》慕课（Massive Online Open Class，以下简称“《核心》MOOC”）的后台数据。我们围绕学习者观看视频和提交测试两类关键行为数据，从以下三个方面进行分析：1.对MOOC数据进行总体分析;2.提取视频观看完成比、视频一次性完成比、测试完成比和课程平均得分四个特征，建立量化模型，计算出课程所涉及的25个语法点的学习难度指数;3.从教学内容和课程设计角度，讨论语法学习难度的影响因素，为优化语法类慕课设计提供参考。……