数据挖掘技术在经济统计的应用
2020-08-13杨金虎
科学导报·学术 2020年36期
关键词:数据库
杨金虎
摘 要:随着中国市场经济的稳定发展,经济发展的决定正确有效,经济统计工作的重要性更加明显。从实际经济统计工作情况看,经济统计涉及大量经济信息,容易受到各种因素的影响,所以要依靠数据挖掘技术,对系统的信息进行整理,分析和整理。为此,本文以数据模拟技术为基础,结合数据模拟技术概念的特點,详细分析了数据模拟技术在经济统计工作中的具体应用内容。目的是为广大经济统计人员提供可行的帮助,最终推动中国经济统计工作和整个市场经济持续健康发展和进步。
关键词:数据挖掘技术;经济统计;应用可行性;数据库
近些年来,以国家经济扶持政策的发展和行业经济发展理念的创新为基础,中国市场经济呈现爆炸性增长态势,经济市场的繁荣必须使经济信息更加复杂。因此目前经济市场对经济统计工作提出了新的要求。在这样的背景下,如何创新经济统计方法,提高经济统计水平,是目前国内经济统计部门面临的一个主要问题。对此,以数据挖掘技术为基础,对经济统计相关的大量复杂信息进行系统整合,分析选择,符合现代经济统计工作的实际要求,满足经济统计产业发展的趋势,我们一定要充分重视。
1.数据挖掘技术的核心内涵
所谓数据挖掘技术,简单来说便是于大量繁杂数据内挑选有用信息的一种技术手段。而对于统计学的数据挖掘技术来说,其更多指的是对信息网络进行转换的一个过程,即借助数据准备、数据挖掘、结果分析等步骤对有用信息进行选择、处理和应用。……
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