祝阳 顾梓钰

摘 要：[目的/意义]平稳推进大数据在公共服务领域的应用，有必要明确其潜在风险，在保证价值理性的基础上增强大数据工具理性。[方法/过程]运用理论建构的方法，大数据在公共服务领域遵循“数据收集—数据分析—数据应用—数据公开”的应用循环，从成本精准、受众精准、效果精准3个维度，分析大数据引入公共服务领域存在的数据收集质量难以保证、数据分析结果难以把控、数据应用效果难尽人意、数据公开带来衍生问题等潜在风险。[结果/结论]旨在为公共服务领域理性运用大数据工具提供借鉴。

关键词：大数据;公共服务;精准化;潜在风险;风险分析

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.05.013

〔中图分类号〕G250.76 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2020）05-0104-07

Analysis of the Risk of Using Big-Data in Public Service

Zhu Yang Gu Ziyu

（School of Economics and Management，Beijing University of Posts and Telecommunications，

Beijing 100876，China）

Abstract：[Purpose/Significance]To steadily promote the application of big data in public service，its necessary to clarify the potential risks and enhance the tool rationality on the basis of maintaining value rationality.[Method/Process]Using of methods of theoretical construction，big data in public service followed the application circle of“data collection-data analysis-data application-data open”，and from the three analysis dimensions of cost precision，audience precision and effect precision，introducing big data to public service field was difficult to ensure the quality of data collection，the results of data analysis，the effects of application，and would bring derivative problems in the data open stage.[Results/Conclusion]This study aims to provide reference for using big data tools rationally in public service.

Key words：big-data;public service;precision;potential risk;risk analysis

公共部门作为公共利益的集合体，实现公共服务与需求的精准匹配是其应有责任。在新一代信息技术蓬勃发展的当下，运用大数据技术实现公共服务的灵活性和精准化成为发展趋势。近年来学界提出政府由“精准化管理”向“精准化治理”的转变，为各级公共部门引入大数据工具、实现信息筛选和数据化“善治”提供了政策前提[1]。

尽管大数据发展前景广阔，但将其引入代表公意的公共服务领域仍需谨慎，防范大数据带来内部控制问题[2]。公共部门需要谨防海量数据处理、政府与公众互动、有效及时地整合与调动各类资源这三大挑战[3]，在引入大数据工具时需重点关注实施效果、把握潜在风险，以实现数据科学处理、民众良性互动、资源协调配置的目标，体现公共服务与技术成果的深入融合。……