刘亚刚

摘要：随着大数据技术的发展，利用大数据对学生成绩及学生行为进行学业预警应运而生，通过教务管理系统获取学生成绩原始数据，经过数据清洗，得到规范化数据，建立成绩预测模型，利用成绩预测模型进行分析，做出学业预警。

关键词：大数据;高校;学业;成绩;预警

中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）05-0095-02

随着计算机及网络技术的发展，大数据技术被广泛应用到各个行业，已有部分高校建设大数据中心，通过大数据技术采集学生成绩数据，分析学生成绩，给出成绩预警，通过大数据技术，也可通过采集行为数据，分析学生心理健康、关注热点、兴趣爱好、生活规律等行为，基于此，笔者通过校园网采集的数据进行分析，建立高校学业预警机制以及开发动态预警系统，能够有效促进高校教育教学质量的提升。

1研究现状

近年来，在学业预警的学术研究领域，国内学者提出了一些预警方法和参考模型。其中，张福生等人提出了一种具有双向预警阈值的动态学业预警系统参考模型。吴宗志等人提出了“通过建立课程预警、毕业授位要素预警等相关标准和规范配套工作流程，确定预警对象，并在分类的基础上进行教育管理。杨洋等人提出通过整合学生个人真实数据，创建基于全新指标要素的研究模型，并构建学业预警系统功能架构图，力求实时量化学生学业情况，辅助辅导员及其他教育管理者制定全面的教育培养方案。……