魏华林 陈声宇

计算机自适应测验 （Computerized Adaptive Testing，CAT）由Lord 在20 世纪70 年代初奠定理论基础，80 年代初由Weiss 大力倡导与推进[1]，90 年代中期开始大规模应用， 目前美国研究生入学考试（Graduate Record Examinations， GRE）、美国管理学研究生入学考试 （Graduate Management Admission Test，GMAT）、外国人英语能力测试（Test of English as a Foreign Language，TOEFL）、军队职业倾向测验（Armed Services Vocational Aptitude Battery ，ASVAB）、美国全国教育进展评估（National Assessment of Educational Progress，NAEP）、美国护士执照考 试 （National Council Licensure Examination for Registered Nurses，NCLEX-RN）等知名考试和测评均已采用CAT[2]。NCLEX-RN 是在美国申请注册护士执照必须参加的行业准入性考试，从1994 年就开始采用CAT 考试模式，形成了一套成熟稳定的CAT 考试技术方案，是大规模高利害考试中运用CAT 的典范，值得深入研究和借鉴。本文以NCLEX-RN 为例，系统介绍CAT 的应用情况，以期对我国的考试工作有所启发。

一、计算机自适应考试简介

CAT 是一种基于计算机的考试形式，能够根据考生能力水平呈现适应考生能力的试题，因人施考，因此又被称为个性化定制考试。具体来说，如果考生答对了一道或一组中等难度的题目，计算机将在下一批题中呈现更难的试题；如果考生答错，计算机将在下一批题中呈现一个更简单的试题。通过考生作答对错和试题难度的反复匹配，最终估计出考生的能力水平，并与合格标准做比较。

采用CAT 模式进行考试具有显而易见的优点，它能够通过更少的试题就对考生的能力水平做出更加精确的估计[3]。更少的试题节省了考试的组织成本和考生的考试时间，更加经济，为一年多次的预约式考试奠定了基础；更少的试题和自适应抽题策略减少了更多试题的曝光风险，更加安全；……