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学生课业水平预测研究

2020-07-13黄俊文王紫霞

考试周刊 2020年56期
关键词:中学生

黄俊文 王紫霞

摘 要:文章设计了四个公式用于计算学生对某知识点的“掌握总体指数”,并通过计算特定试卷所包含知识点数量,结合“掌握总体指数”和知识点数量来预测学生的成绩。实验证明52人参与考试,准确地预测了49人的成绩,精确度达到94.2%,并且剩余3人的实际成绩与预测成绩的误差在2分以内。

关键词:课业水平;中学生;成绩预测

一、 引言

中学的课业负担较重,特别是初三和高三毕业班,他们面临着升学的压力。中学生怎样才能在较短的时间内提高自己呢?大部分的科任老师仅凭感觉或者经验得知本班学生或个别学生哪些方面的知识点较薄弱,这种缺乏数据支撑的“个人感知”往往很难准确地制定针对性的教学计划、设计教学案例。为了更好地解决该问题,文章认为对中学生的学习进行跟踪,通过数据分析了解学生的真实水平,这样学生自身知道了差距方便调整学习计划,科任老师也可根据学生的实际情况调整教学方案。为此文章将设计学生课业水平预测算法,对学生的课业水平进行预测。

学生课业水平一直受到国内外学者的广泛关注,我国广大的学生家长对课业成绩的追捧从未停止过,众多学者都做过深入的研究。吴兴惠等学者利用随机森林算法对学生成绩评进行了预测,张子誉学者也提出了基于随机森林模型的成绩预测算法,尽管取得了不俗的精确度,但他们都脱离了学生学习的实际情况,有……

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