陈 丹，尹嘉男

(1.南京工程学院汽车与轨道交通学院，南京211167；2.南京航空航天大学民航学院，南京211106)

0 引 言

我国民航运输业持续快速发展，空中交通需求持续增长与国家空域供给相对不足之间的矛盾日益突出，随之引发的飞行流量密集增长，空域拥挤日益加剧，飞行冲突愈发频现，以及航班大面积延误等现实问题逐渐凸显.现阶段，有效预测空域未来容量需求，对制定航路网络容量提升计划，确保航空持续安全和保证民航服务品质具有重要研究意义和应用价值.

航路扇区容量需求预测对空域结构优化及航路航线调整等至关重要，美国联邦航空局自2003年起定期发布相关扇区容量的需求分析及提升计划[1].航路扇区容量需求预测需解决两部分问题：一是交通需求推演，二是容量需求预测.第一部分研究成果主要为中长期与短时的交通需求预测，预测方法包括时间序列、神经网络、计量经济回归、四维航迹模型等[2].四维航迹模型在短时流量预测的应用为交通需求推演提供了重要思路[3]，但研究表明，该模型对天气、离场延误等不确定性因素较为敏感，且模型维度取决于航空器数量，在解决大规模交通流演化问题时具有局限性[4].第二部分研究成果主要为容量评估和动态容量预测.容量评估方法有基于航空器间隔标准的容量评估，基于交通流量—管制员工作负荷关联性的容量评估，基于交通流仿真的容量评估等[5]；动态容量预……