文誉斐

【摘 要】随着我国经济水平不断提升，电子商务平台开始逐渐崛起，将大数据技术创建精准营销环境，能够帮助企业将营销内容更精准地投放到目标群体，从而提升企业交易量。文章通过分析电商营销的现存问题，结合大数据及精准营销的特征，探讨大数据在电商精准营销中的技术优势，为我国电商企业的发展与大数据的应用提供新的思路。

【关键词】大数据时代;电子商务;精准营销

引言

与传统数据相比，大数据有数据体量大、数据类型多样、价值密度低的特点和优势。在大数据时代下，电子商务的精准营销如虎添翼，大数据为电子商务的精准营销带来了新的视角和工具。数据库在后台记录用户的相关数据，根据一定的分析软件和相应算法，找到用户的消费规律，得到隐藏在大数据后的价值规律，指导企业进行营销活动，帮助电子商务企业提高企业竞争力，在未来的激烈竞争中能够拔得头筹。

1相关概念的基本概述

1.1大数据概念和特点

第一，数据体量大。这里所说的数据体量大不是指一般的大，而是相当于天文数字。第二，数据类型多样。大数据的来源广阔，淘宝、天猫、京东，甚至是网页都可以是数据的来源，视频、文字、音频都是可挖掘的数据。第三，速度快。数据更新快，数据增长快;数据响应快，有很高的时效性。第四，价值性。大数据背后的价值不可估量，其潜在价值值得我们去挖掘。

1.2电子商务概念和特点

第一，开放性。电子商务的一切活动都是在网上进行，互联网具有高度开放性。第二，共享性。电子商务的一些数据是可以共享的，大家随时可以在网络上搜集相关数据。第三，低成本。低成本是相对于实体店而言，电子商务的店铺是虚拟的，相对于实体店铺成本要低很多。此外，电子商务的广告成本也要比实体店低，且电子商务的广告针对性还比较强。第四，高效性。传统商业模式完成交易的耗时长，资金周转慢，生产的周期也长，而电子商务则克服了这些困难，使得工作效率极大提高。

1.3精准营销概念与特点

精准营销就是企业根据客户的需要，正确、快速地制定计划并不断改变计划来满足客户的一种营销方式。精准营销最注重的是“精准”两字，在准确的时间，用准确的方式，把准确的产品送到顾客手中，让顾客得到满意的服务，从而获得更高的利润率。大多数企业对于营销这一概念没有足够的重视，认为只要企业设立了营销部门，就从事了营销活动。但事实是不精准的营销活动将会花费大量的人力物力，企业将会做大量的无用功，所以现在的营销理念指的是精准营销。精准营销有五大特点，即目标用户的选择性、沟通策略的有效性、沟通方式的经济性、沟通结果的可衡量性、精准程度的动态性。

2大数据在电商中的主要应用

2.1精准的客户定位

在精准营销观念中，对客户的定位不仅需要定性，还需要定量，对企业所处的一级市场及细分市场都要有准确分析，对品牌也要有清晰且准确的定位。随着大数据技术的发展，企业可以依据自身定位建立准确的数据体系，量化目标市场，从海量的消费数据中推算大概的客户特征，经过一定的数据处理，最终刻画出一个完整的需求客户形象，判断客户的购买力，将客户、产品与市场紧密联结，通过大数据技术手段的提升，提高数据分析结果的真实性和准确性，提高电商企业营销的精准程度。利用信息技术进行精准营销，将海量的消费者信息进行收集、处理和储存分析。通过细分市场，对细分后的市场和消费者的需求和购物行为特征进行分析和定位。

2.2精准的营销渠道

相比传统的企业营销，在大数据背景下，企业的营销渠道有多种方式可以选择，不同的消费者所采用的消费渠道也不同，他们对不同渠道的产品有不同的感官。除此之外，多样的营销渠道也会给企业带来成本上的压力，因此，选择合适的渠道将产品呈现在消费者面前是一个相当重要的步骤，如何筛选营销渠道成为关键，大数据技术通过大量的消费者购入渠道偏好的分析，可以最大效率地利用营销成本，选择一个或多个满足目标市场客户需求的推送渠道，可以有效提高客户黏性和客户忠诚度，能够有效地降低广告成本。可以说精准营销提高了电子商务广告精准度和命中率。

2.3精准的增值服务

如今，企业在产品的本质上已无太大差别，消费者选择消费哪一品牌或企业的产品也更多体现在产品的后续增值服务上。因此，在精准营销中，企业不仅应明确消费者对产品的需求，更应在同质化的时代明确消费者对售后增值服务的更多需求，通过大数据的分析处理，选择最合适的增值服务，以最低的成本带来最大的客户满意度，以此增强客户黏性。这就需要企业通过一定的方式获取更多的消费数据，通过这些需求数据，确定目标消费群，对其采取有针对性的产品和服务信息宣传，可大大提升消費者的购买率，才能更好地实现客户与企业的互利共赢。在加上电子商务节约、便利的特点，只需选择适宜的物流公司，不仅减少了产品流通环节，也大大提高了电子商务服务水平。

3大数据背景下电商精准营销的策略

3.1高消费者的营销参与度

大数据为电商企业探索客户需求提供可能，但消费者才是这一过程的主角，只有消费者充分参与大数据营销中，企业才能全方位、实时掌握最新客户需求信息，为消费者提供更优质的产品及服务。这与传统的营销有所不同，需要顾客留下购买痕迹，全过程参与其中，这样才能更好地践行4R准则，实现满足消费者需求的更准确的消费渠道、获取最精准的客户需求。

3.2建立营销数据共享机制

在大数据时代，要想实现全行业的共赢发展，最重要的就是建立数据信息共享机制。在此之前，要树立共享的理念，在不违背法律不泄露客户信息的情况下，信息共享有助于厂商生产适销对路的产品、有助于产品创新、有助于行业的快速发展、有助于电商企业的精准营销。鼓励大企业牵头建立大数据的共享平台或者行业数据共享平台，是新一轮互联网技术革新的机遇，让精准营销成为可能，使消费者能够充分享受到精准营销的好处，积极参与电商营销的全过程，促成良性循环。

3.3构建新型的营销沟通体系

电商企业在依据自身平台优势获取第一手资料的同时，积极掌握共享数据资源，通过大数据技术的数据采集与用户画像分析技术，准确把握市场动态，在此基础上充分建立消费者与电商企业之间的双向沟通机制，有效规避过去单一的推送弊端，通过数据指向，减少无效的交流，实现超高的客户服务满意度。及时的信息反馈也是企业能够通过大数据为精准提供个性化服务的关键信息，对企业大数据环境下实现精准营销具有重要意义。

结束语

在大数据背景下，企业开展营销工作时要充分拥抱互联网技术、大数据技术，借助升级自身营销技术，帮助企业更好地获得精准客户信息，减少营销过程所花费的时间和经济成本，提升企业在市场中的影响力，从而逐渐树立一个良好的品牌形象。面对诸多精准营销途径，企业不能盲目增加营销推广负担，要准确把握用户数据变化，寻找适合的营销推广平台，通过开展更具针对性的营销推广活动，全面提升精准营销质量，进而促使企业获得更高的经济利益。

参考文献：

[1]陈旭.基于大数据环境下电商精准营销策略探析[J].电子商务，2020（05）：51-52.

[2]卢晖.大数据时代电子商务的机遇与挑战策略研究[J].科技创新导报，2019，16（32）：249+251.

[3]薛聪.大数据背景下电子商务营销管理的优化策略探讨[J].商讯，2020（16）：173-174.

（作者单位：武汉东湖学院管理学院）