荆永君 李昕

关键词：在线学习;学习分析;行为特征

一、引言

2012年MOOCs浪潮的兴起，催生了在线学习的研究热潮。国家大学MOOCs、爱课程、中国大学视频公开课等众多在线学习平台，已经从平台和课程建设到推广应用逐步趋于成熟。在线教育为各类学习者提供了更多、更优秀、更便捷的终身学习途径。2008年开始，教育部组织开展了“中小学教师国家级培训计划”，每年大约有上百万教师参加了网络培训和集中研修，培训效果显著。网络培训具有突破时空限制和资源丰富的优势，但由于参加学习的人员规模大、个体特征复杂，學习行为表现存在着差异性，造成培训组织、教学过程和学习支持服务实施等方面很难满足教师的个性化需求[1]。为了探析教师在线学习行为的群体特征，实施符合教师需求的网络培训，本研究从学习分析的视角，以Y市教师信息技术应用能力远程培训为例，应用统计分析、序列分析、关联规则、社会网络分析等方法，分析教师在线学习平台中产生的行为数据，获得教师在线学习活跃情况、投入时间、行为序列、社会交互四个方面的偏好，进而提出改进教师培训实施模式、学习支持服务、在线学习内容与学习活动设计等方面的建议，为后续实施教师网络培训提供参考，以期提高教师培训效益。

二、研究基础

Siemens认为：学习分析是测量、收集、分析和报告有关学习者的学习行为以及学习环境的数据，以理解和优化学习及其所产生的环境为目的[2]。……