李云香 周成轩 张铖怡 余建波 杨林

[摘要]本文针对审计信息化、智能化提升的要求，基于数据挖掘技术和深度学习算法设计智慧审计框架，开发智慧审计平台，阐述如何将创新的深度学习方法运用于审计过程，解决项目审计过程的数据集合与整理、多源异构数据特征提取、项目异常识别及项目异常分析等关键性问题。

[关键词]智慧审计    大数据    深度学习    多源异构数据

内部审计在企业中承担着监督管理的重要职责，其高效开展与企业健康发展紧密相连。随着互联网信息技术的发展和企业数字化转型步伐的加快，内部审计必然要面对更多纷繁复杂的异构多源数据。在此背景下，传统审计模式已无法满足要求。综合运用网络爬虫、可视化分析、循环神经网络、自然语言处理、卷积神经网络图像处理等深度学习技术，构建智慧审计系统，打通管理、资产、业务等不同领域的信息壁垒和数据壁垒，快速、准确地对审计发现问题进行定位和描述，完成审计业务的大部分基础性工作，提升业务流程速度，同时减少审计人员的机械劳动时间，已成大势所趋。

一、文献综述

（一）大数据环境下的智慧审计

大数据、云计算是新时代的一种崭新的计算模式，它集计算机技术与网络技术为一体，运用网络存储、网络计算、负载平衡、分布式处理等技术将大量虚拟化计算机技术运用到计算机系统中，实现计算机资源的远程配置，供远程用户获取信息资源。……