吴鸣然

[摘要]本文基于1995—2018年时间序列数据，分别使用向量自回归模型、脉冲响应函数和方差分解法来研究我国研发投资、科技创新与经济增长之间的协调度、动态关系和影响贡献度。

[关键词]研发投资    科技创新    经济增长    动态关系

本文系国家自然科学基金资助项目：“生产—消费”视角下我国水足迹空间异质性研究（项目编号：41401634）

一、引言

研发（Research and Development，简称R&D）是指在科技创新领域，为增加知识总量以及运用这些知识创造新应用而进行的创新活动。科技创新需要大量的人、财、物投入作为保障，其中资金支持是最重要的物质支持手段之一，已成为影响一国科技实力与核心竞争力的重要指标。按照学术界的分类，R&D活动主要分为基础研究、应用研究与试验发展三种。学术界目前认为，基础研究和应用研究属于理论研究，可以产生新的知识，而试验发展则属于实践，很难产生新的理论知识。现有关于R&D驱动经济增长的研究往往将R&D投资视为一个整体，仅考虑规模却忽视了结构，因此也就使得研究的解释力变弱。不同类型的R&D活动对创新成果的产生与经济增长所起的作用具有怎样的差别？这是一个值得思考的问题。

早在20世纪90年代初，以Romer（1990）、Grossman & Helpman（1991）、Aghion & Howitt（1992）等为代表的西方学者们，就研究发现R&D投资对创新活动的产出和效率具有重要的影响，并提出基于R&D驱动的经济增长理论。之后，Salter（2001）分析了R&D的基礎研究投入对促进知识存量增加和创新能力提升的机理，Morales（2004）的研究更进一步区分了基础研究和应用研究的投资对经济增长的作用，并发现政府投资于基础研究有利于经济增长，投资于应用研究却对经济增长起反作用。……