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应用型大学建设下应用统计学专业课程建设的研究

2019-11-10郑俊玲毛学志

科技风 2019年30期
关键词:课程建设教学改革

郑俊玲 毛学志

摘 要:结合地方经济发展状况,以河北科技师范学院为例总结应用统计学教育发展中遇到的实际问题,研究应用型大学建设下应用统计学专业的准确定位,以及应用型人才培养模式下应用统计学专业教学改革策略,构建适合实际情况的应用统计学课程体系。

关键词:应用统计学;课程建设;教学改革

随着大数据的到来,社会对统计人才的需求越来越大,统计学科面临了重大的机遇与挑战。应用统计学主要是调查、收集观察对象的数据信息,并通过描述统计等技术,分析观察对象的特征,发现事物的规律,进行预测、监督,以实现社会经济良性运行。应用统计学课程体系该怎样调整以适应社会需求成为了一项重要课题。我校河北科技师范学院2016年新增了应用统计学专业,自2016年招生以来,我校在三年的教学中做了一些相应的实践探索和思考。

一、新增设的应用统计学专业存在着以下主要问题

(一)专业定位不明确

随着大数据的到来,数据挖掘、机器学习、深度学习等词语在数据分析的相关领域出现的越发频繁,以致以数据分析、数据处理为主的应用统计学专业定位过高或覆盖面过广,力求培养“英才”或“全才”。

(二)课程设置不合理

应用统计学专业的课程设置有些数理统计色彩过于浓厚,繁琐的公式推导使得学生对统计思想的学习望而却步;同时又有些课程过于轻视统计学的理论基础,偏重软件操作,没有统计理论基础做指导就不理解具体的算法,软件结果的分析也会受阻;再者,个别课程的教学内容存在重复和衔接不够的问题。

(三)实践教学内容和环节偏少,质量得不到保证

由于网络的便利,应用统计学专业在实践教学环节中学生大都直接利用“问卷星”等分析软件的结果,不能根据自己的需求来分析、总结问卷所能体现的价值。问卷调查也是在网上做,没有确定人群面对面发放问卷的过程,缺乏关注数据收集质量的意识,统计方法的应用也是单纯的利用统计软件,对于统计方法的思想一知半解,导致对软件结果的分析不够精确,运行结果不理想时没有做进一步的优化处理,学生大都缺乏刻苦钻研、勇于创新的学习精神。

(四)教学理念滞后,以知识为中心,缺乏理论与实际的联系

教材内容设置较陈旧、单调,没有专业针对性和实践价值。教学方法单一,导致学生是“被学习”,不能让学生积极主动地投入到统计学相关知识的学习当中,体会不到利用统计学知识解决实际问题的社会价值。个别统计软件任课教师为计算机专业教师,對统计思想、统计方法认识不够,相应的,个别统计学专业课的教师只讲授理论知识,对统计软件了解甚少,使得理论知识与统计软件结合不够。同时教师与社会脱节,不明确地方经济发展动向,更不清楚地方经济发展需求,以致在教学过程中“跟不上形式”。

二、课程教学改革的一些建议

(一)明确专业定位

以高等代数、数学分析、常微分方程等数学知识为基础,掌握扎实的统计学基础知识、基本理论和系统的统计思想,能够应用SPSS、R等统计软件分析数据并正确解释计算结果,熟悉数据分析技术方向和企业经营决策方向的专门知识,能够综合运用所学的理论知识解决实际统计问题。

(二)改进教学内容,调整教学模式

要在新的高等教育形势下更新教学内容、教学环节、教学方法和教学手段。教学内容应减少繁琐的证明,注重与实践相结合,教学模式应更加灵活,教师可以组建团队,开展案例教学,让学生参与到数据处理和实际问题的探索过程中,探知调查背景。根据研究所需,学生除了在统计年鉴或者进行问卷调查获取数据外还可以跨校区联合本校园林专业、土木工程等特色专业共同完成数据收集和分析的过程,以此增强交叉学科的融合,还有必要接触简单的爬虫技术。同时教师也要研究诸如Python、R等最新统计软件以提高利用统计方法进行大数据处理的综合技能。

(三)了解地方需求,实施校企合作

应用统计学专业作为应用型大学以满足和适应经济与社会发展需要学科方向,应以社会人才需求为导向,以全面服务支撑地方经济社会发展为目标,培养具有较强社会适应能力和竞争能力的高素质应用型人才。地方应用型院校必须主动融入到地方经济,主动增强对地方经济发展的服务意识,校企合作,共同育人。例如河北科技师范学院坐落于旅游城市秦皇岛,可以根据地方经济发展需求,组织学生建立团队,有针对性的调研、分析影响某景区经济发展的各种因素,景区近些年客流量特征、消费特征等等,为地方经济以后的发展和规划提供量化依据,为京津冀协同发展提出有据可依的相关建议。

三、推进课程体系的构建

课程体系是指同一专业不同课程门类按照门类顺序排列,是教学内容和进程的总和,课程门类排列顺序决定了学生通过学习将获得怎样的知识结构。课程体系是实现培养目标的载体,是保障和提高教育质量的关键,需要根据社会需求不断优化专业课程体系。以河北科技师范学院为例:

(一)核心课程

专业核心课程主要包括数学分析、高等代数、概率论、数理统计、应用随机过程、数据库技术、统计软件基础、抽样调查、回归分析、多元统计分析、时间序列分析等。其中理论课832学时,实验课144学时。理论课程的学习能够使学生掌握统计学基础知识、基本理论、系统的统计思想和基本步骤,学会如何收集数据,面对实际问题选择运用哪种统计方法,应用SPSS、R等统计软件分析数据并正确解释计算结果达到定量分析的目的。

(二)选修课程

选修课程分为专业限选课和专业任选课,其中专业限选课又分为数据分析技术方向和企业经营决策方向两个方向模块。数据分析技术方向主要设有机器学习、智能计算、大数据应用分析技术与方法、非参数统计和Excel与数据分析等课程。企业经营决策方向主要设有市场调查与分析、企业经营统计学、统计预测和决策、微观经济学和宏观经济学等课程。学生可以根据自己的爱好和特长在其中选修,主要培养学生熟悉、理解不同方向的专门知识,能够综合运用所学知识解决实际统计问题。

(三)实践环节

实践教学环节包括针对培养目标所设置的专业技能训练、科研技能训练、课程教学实习、社会调查、专业实习、毕业论文、各类科技竞赛、创新创业活动周等。实践教学时间安排根据实践环节的特点和本专业的实际情况,采取分散与集中相结合的办法。切实让学生一步步地从调研问题选题,确定研究目标,建立指标体系,到初步设计调查方案,设计问卷,进行初步的社会调查,绘制统计图表,完善调查方案,进一步社会调查,进行数据处理、统计分析,对调查和数据处理结果进行综合分析,撰写调查分析报告。

(四)校企合作课程

校企合作理论课程主要包括大数据应用分析技术与方法和统计案例分析,实践课程包括综合课程教学实习、专业见习与实训和专业实习。主要针对本专业开设的抽样调查、回归分析、多元统计分析、时间序列分析、市场调查与分析等课程进行综合性教学实习,业务培训,并且到相关企业、调查公司等单位进行实践锻炼。

四、结语

统计学作为应用型学科,已在众多学科的分支和领域得到了广泛应用,基于应用型人才培养的需要,必须把统计思想和实践教学及统计软件的应用能力的培养有机结合在一起,加强交叉学科的融合,充分利用地方经济发展的策略,联合企业不断优化专业培养目标,调整课程体系,建立校企联合培养人才的机制,当然这还需要地方政府的支持与引领。

参考文献:

[1]李金昌.关于统计学专业本科教学的几点思考[J].统计教育,2005(5):4-6.

[2]赵建强,李苏北.应用型本科院校应用统计学专业的实践教学体系建设研究[J].运城学院学报,2014(2):19-21.

[3]肖攀,苏静.创新创业教育背景下应用统计学课程教学改革研究[J].科技资讯,2016(13):98-101.

[4]潘保国.大数据时代地方高校统计学专业实践教学体系的构建[J].高教学刊,2016(19):46-47.

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