夏爱民 张宏志 李健 刘东亚

摘  要：大数据是当今世界普遍关注的主流技术之一，特别是军事强国尤为重视。我国军队对大数据的研究也在逐步增强，有力促进了大数据技术在现代化后勤信息服务领域的应用建设。现代化后勤信息服务体系是一个复杂的巨系统，信息提供与索取要素多，信息来源种类多，信息获取方式多，信息计算与处理过程复杂，在信息服务的组织运用过程中必然会产生海量数据。运用大数据技术对这些信息和数据进行深度挖掘和深入分析，得出指导信息服务组织运用的科学方法与基本规律，对于实现后勤信息的均衡分布和有效共享，整体提升后勤信息资源重组能力和信息服务优化能力，具有非常重要的意义。

关键词：大数据;现代化后勤;信息服务

中图分类号：TP311.13      文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）21-0081-02

Abstract：Big data is one of the mainstream technologies that are generally concerned in the world today，especially military powers. The research on big data of our military is also gradually enhanced，which has effectively promoted the application of big data technology in the field of modern logistics information services. The modern logistics information service system is a complex and huge system. There are many information supply and acquisition factors，many kinds of information sources，many ways of obtaining information，and complicated information calculation and processing. In the process of organization and application of information services，massive data will inevitably be generated. Using big data technology to carry out in-depth mining and in-depth analysis of these information and data，and obtain the scientific methods and basic rules for guiding the use of information service organizations，it is of great significance to realize the balanced distribution and effective sharing of logistics information，and to improve the ability of logistics information resource reorganization and information service optimization as a whole.

Keywords：big data;modern logistics;information service

0  引  言

近年来，信息技术革命与经济社会活动的深度交融催生了大数据。2015年8月，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，指出“大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态”[1]，对我国经济、政治、文化、社会和生态文明建设带来了深远影响，而军事领域，也将产生深刻变革。

当前，大数据技术发展尤为迅猛，其应用价值受到各国军队的普遍关注。积极探索大数据在现代化后勤信息服务领域的影响，对于推动我军后勤更好更快的发展，具有重要的实践价值。大数据技术不断成熟，必将成为现代化后勤信息服务领域不可或缺的一项核心技术，能够为探索后勤规律、发现后勤知识提供新思路、新途径和新方法，给后勤建设、管理、指挥、保障等创新发展和系统变革带来巨大的效益。综合起来看，大数据在现代化后勤信息服务领域中的应用，应重点关注以下几项关键技术研究。

1  基于后勤保障资源深度融合的信息共享技术

大数据技术的形成是信息时代军事后勤保障资源融合的重要支撑。首先，采用分布式大数据协同技术，围绕信息采集、处理和挖掘分析，能够有效促进信息资源的融合，实现“物理分布、邏辑统一”的数据管理，解决海量数据资源分布在多个层级、多个区域数据中心开展数据资源综合应用的问题[2]。其次，在我军现代化后勤建设与保障过程中，后勤官兵和军需、物资油料、武器弹药等后勤物资信息化程度越来越高，很多业务需要在综合信息服务平台上完成，利用大数据海量处理技术，通过批处理和流处理引擎，实现对平台离线批处理的复杂处理和对各种流式数据的高速处理，能够为后勤各类业务处理分析提供实时和准实时的快速协同处理能力支持。此外，基于大数据，现代后勤全时空、全要素、全方位地存储记录后勤领域一切数据和信息，通过存储技术、分布式文件系统技术能够实现对后勤领域复杂多结构数据的管理和分析，支持现代化后勤信息服务大系统的各类数据与视频、音频、图像数据的同步分析、协同管理和共享运用。

2  基于后勤保障知识全面获取的数据挖掘技术

大数据是将信号转化为数据，将数据分析为信息，将信息提升为知识的行动过程。后勤大数据就是将人员、经费、物资、器材、装备等有作战使用价值的海量数据信息整合而成的数据池[3]。在此，应重点关注三个方面的问题：一是数据处理问题。信息化战争，战场地域广，后勤信息来源种类多、数据体量大、更新节奏快，信息处理已逐渐成为制约后勤信息流程发展变化的瓶颈环节，后勤保障密集型的数据处理与分析，迫切需要以大数据技术为支撑的后勤信息服务平台和后勤数据中心。二是数据分析问题。利用大数据技术，通过数据统计和综合分析，快速掌握战场各类武器装备缺损及后勤物资消耗情况，能够为科学配置、及时调度、精准投送后方资源提供数据支持，因此数据中心建设必须全面应用大数据技术，用以提升数据分析能力。三是知识问题。大数据之“大”，不仅仅在于其“容量之大”，采集的信息内容之“大”，更重要的意义在于通过对海量数据的交换、整合与分析，发现新的知识，创造新的价值，带来更好的发展[4]。现代化后勤数据中心与大数据紧密相连，大数据技术在此运用越早，后勤保障的质量和效益就越高、越大。

3  基于后勤保障行动科学决策的精确预测技术

大数据为认识战争、指导战争提供了新的视角、增加了新的方法，已经成为军事信息时代不可或缺又亟待开发的重要资源，是推动后勤保障科学决策的重要基础。长期以来，我军在后勤指挥保障模拟训练建模、后勤保障物资消耗预测和后勤保障效率评估等方面，还存在许多不足之处，缺乏科学的技术方法和有效的技术手段，制约了后勤信息服务精确化水平的提高，很难为后勤保障行动提供精准可靠的技术支撑。例如，在制定后勤保障计划方面，必须科学认知后勤物资和武器弹药消耗相关规律，传统的方法是通过人为经验、实验归纳、数学建模、专家论证等方法对物资和弹药消耗量进行预测和计算，但是受系统模拟仿真颗粒度、数据样本不足等多方面因素制约，很难得到科学合理的测算结果，直接影响了后勤保障的效率和效益。通过大数据技术对后勤保障海量数据进行分析，在精确预测方面具有显著的技术优势，有助于后勤保障、科学决策，非常适用于现代化后勤信息服务领域[5]。从战场伤员的数据化探测与诊治，到装备维修维护精确管控，大数据技术能够为后勤智能化决策提供全方位的支撑。

4  基于后勤保障行动服务平台的管控技术

大数据为服务平台提供了快速反馈、快速处理的管理能力，具有非常优秀的服务平台。在现代化战争中为军方提供信息传输、信息管理等服务，首先大数据的管控技术可有效保证后勤平台的信息传输，通过对互联网、手机、无线电等媒介的管控，以此达到对信息的全面掌控，大数据的管理技术可实现整个平台信息资源的管理分配，在权限内可随意访问，若无权限是无法访问平台信息的，另外大数据的获取信息能力极其优秀。在军事方面，战情瞬息万变，信息快速的传输决定了整个战局的走向，用户通过大数据平台来上传和获取信息，大數据平台通过互联网、手机等媒介收集信息，汇集到大数据平台，再传给用户，大大缩短了传输时间，并且提高了军事活动中各部门信息获取的速率。由于运用了大数据的管控技术，便于信息管理，这防止了在军事活动中发生军情泄露的现象，此外在区域方面，各数据的后勤资源分布是非常庞大的，并同时执行不同的服务任务，因此，必须建立一个庞大的数据管理平台，合理运用大数据，通过大数据管控服务平台技术，实现现代化的管理。

5  基于后勤保障行动的信息服务并行技术

大数据在军事活动中起到了非常重要的作用，但军事活动不仅仅局限于很小的区域，有时需要多种军事活动同时进行，所以大数据的并行技术在军事活动中是极其重要的，大数据管控平台将多个计算机汇集到一起，组成一个庞大的计算机网络，这些计算机可分别承担不同的任务，并且可同时进行，能够在信息化时代提高信息传输速度和事务处理的速率，降低战争成本，对战场形势的掌控越来越精准，这些的明显提高都是依靠大数据的并行技术来完成的，所以在越来越现代化、高速化的军事活动中，数据的并行处理技术是不可或缺的。

综上所述，为搞好现代化后勤信息服务工作，应积极探索运用大数据技术及其衍生而来的专业领域信息技术，构建信息服务的基础设施、支撑环境、综合性应用平台及大数据中心等支撑手段，并制定配套的制度机制和服务保障模式，在后勤领域真正形成基于大数据的现代化后勤信息服务核心能力。

6  结  论

大数据技术的不断运用与拓展，使得其必将成为现代化后勤信息服务领域不可或缺的一项关键性技术，能够为探索后勤规律、发现后勤知识提供新思路、新途径和新方法，给后勤建设管理与指挥保障等的创新发展和系统变革带来巨大的效益。为搞好现代化后勤保障工作，应积极探索运用大数据技术及其衍生而来的专业领域信息技术，构建信息服务技术平台及大数据中心等支撑手段，并制定完善配套的制度机制，优化现代化信息服务保障模式，努力提升基于大数据的现代化后勤信息服务能力。

参考文献：

[1] 促进大数据发展的行动纲要 [R].北京：国务院，2015-08-31.

[2] 陈豫.面向信息服务的信息技术 [M].北京：国防工业出版社，2014.

[3] 李安然，汤宇磊.大数据在军队后勤建设中的应用探究 [J].信息技术与信息化，2018（10）：185-187.

[4] 徐祖武，童汉云，荆彬.构建良好数据环境、破解后勤“信息孤岛” [J].军事经济研究，2013（7）：55-56.

[5] 夏文祥.大数据认知：军事后勤变革的新引擎 [N].光明日报，2016-03-23（11）.

作者简介：夏爱民（1977-），男，汉族，江苏盐城人，主任，高级工程师，博士，研究方向：计算机应用与技术。