摘 要：本文借鉴国内外对于创新创业教育质量的研究成果，以BP神经网络为理论基础和评价模型，以四所大学为研究对象，提出了相应的指标体系和评价方法。评价结果证明，BP神经网络有自我调节、自我适应、自我学习的强大功能，通过数学软件运算，能高效率地进行评价，值得在实践中推广运用。

关键词：BP神经网络 创新创业 教育质量评价

创新创业教育是我国高等教育发展到新时期的内在要求，是回答习总书记“怎样培养人”根本问题的重要举措。揆诸文献，目前对于双创教育的评价仍不够科学，评价指标难以真正反映实际“教与学”的情况，评价方法多以定性为主缺少定量方法。因此，如何根据双创教育的特性，运用定量模型对其教育质量进行综合评价，从而引导教学方法和教学理念的转变，激发大学生的创新创业激情，具有十分重要的理论意义和实践意义。本文借鉴国内外对于双创教育质量的研究成果，以BP神经网络为理论基础和评价模型，以四所大学为研究对象，提出相应的指标体系和评价方法，为提升我国高校双创教育质量提供借鉴。

一、BP神经网络在双创教育质量评价运用的优点

BP神经网络自提出时就引起学术界轰动，相关成果发表在《Nature》上。运用BP模型进行评价时，不需要数据呈现线性关系，避免人为主观因素干扰，即可完成非线性关系的数据建模。相较于其他评价模型，BP模型在自我学习、评价过程和自我调适等方面有着其他模型无可比拟的优势。……