郭承湘?刘姝　王思宇

摘 要：近年来，网络餐饮的快速发展给人们的用餐提供了更丰富的选择和极大的便利。但同时，对网络餐饮商家的监管也面临着全新的挑战。本文提出一种用于评估网络餐饮商家风险的方法。首先通过爬虫从三大点餐平台（饿了么、美团和百度）爬取商家基本信息、证照信息和评论信息。然后通过基于深度学习的图像和文本识别技术，判断商家是否存在违规行为。最后使用层次分析构建商家违规风险的整体评价模型。

关键词：网络餐饮监管;风险评估模型;食品安全;深度学习

1 网络餐饮服务概述

近年来，“互联网+餐饮服务”等新兴业态快速发展，网络餐饮服务在促进了餐饮业发展的同时，也对食品安全监管提出了重大挑战。党的第十九次全国代表大会报告中明确指出“实施食品安全战略，让人民吃得放心”。国家十三五食品安全规划也明确指出“严格互联网食品经营、网络订餐等新业态监管。加强互联网食品经营网上监测能力建设，实施‘ 互联网+食品安全监管项目，推进食品安全监管大数据资源共享和应用，提高监管效能。”针对网络餐饮的快速发展所带来的诸多问题，国家食品药品监督管理局相继出台了《网络食品安全违法行为查处办法》《网络餐饮服务监督管理办法》征求意见，并于2017年11月10日正式颁布《网络餐饮服务食品安全监督管理办法》。各项政策均明确指出要加强网络餐饮服务食品安全监督管理、规范网络餐饮服务经营行为、保证餐饮食品安全。……