马超

摘 要：为探究基于高光谱成像技术预测滩羊熟肉脱氧肌红蛋白含量的可行性并寻找最佳预测模型，本文基于NIR高光谱成像技术，采集210个滩羊熟肉样本在波长900～1 700 nm处的高光谱图像，建立应用竞争性自适应重加权算法（CARS）模型预测贮藏期内滩羊熟肉脱氧肌红蛋白含量。研究结果表明，在冷藏条件下，经归一化预处理的CARS-PLSR模型在预测DeoMb（RC =0.758，RP =0.713）方面效果最佳。高光谱成像技术在预测滩羊熟肉脱氧肌红蛋白含量方面具有可行性。

关键词：高光谱成像;熟肉;脱氧肌红蛋白;特征波长

近年来，盐池滩羊肉的营养价值逐渐得到了大众的广泛认可，盐池滩羊肉质细嫩，无膻腥味[1]，且其营养结构成分优于其他品种的羊肉。消费者大多以色泽来判断肉品质量，其在消费者的购买中起着非常重要的作

用[2]。羊肉的颜色取决于肌红蛋白。肌红蛋白在肉品中主要以三种化学形式存在，包括脱氧肌红蛋白（DeoMb）、氧合肌红蛋白（OxyMb）和高铁肌红蛋白（MetMb）[3]。研究表明，肉品变色与脱氧肌红蛋白密切相关，其是影响肉色泽的关键性因素[4]。因此，寻找一种无损且快速测定肉品脱氧肌红蛋白的方法，对于预测盐池滩羊货架期有重大的现实意义。

高光谱成像技术具有高分辨率、高穿透深度与髙成像速度等特点。这种技术不但具有光谱检测的优势，还把这种优势与计算机视觉结合起来。通过光谱检测技术，能对肉类的内部品质信息进行检测，并可以进行定量预测;通过与计算机视觉技术的搭配，能全面观测到肉的外在特征，并在此基础上进行可视化分析[5]。……