何忠锋 张圣兵

摘要：借助“互联网+”技术，建设数据库采集平台，定期采集相关数据，在深度分析的基础上寻找相关规律，从经验走向科学，借助信息测试数据收集、分析和评价，对学生的学习行为进行优化，有效促进学生的学习从被动接受走向主动探究，从低效走向智慧。

关键词：测试分析学习行为优化

随着计算机网络、多媒体技术的发展和云计算等技术的成熟，国内外一些学者越来越重视通过工具软件追踪和记录学习者的学习行为，借助数据库数据来诊断学习问题，分析学习绩效，研究评价方式，从而为学生提供适当的学习指导，以协助改善其学习行为。

借助“互联网+”技术，建设数据库采集平台，定期采集高中学生的学习目标、动机、背景、状态等大量有价值的信息数据，深度分析其学习行为与学习成绩的内在关联，据此积极尝试一系列相关策略，在为每一个学生提供追踪和管理自己学习的测试分析系统、优化学习行为的同时，改进教师的教学行为，促进学校教学管理质量的提升。

一、测试系统的建立

数据测试分析系统旨在为每一位学生建立电子学习档案，寻找其学习行为与学习效能的内在关系，为学生个性化学习提供精确的数据支撑和分析对策。数据测试分析系统主要包括学生学习行为影响调查系统、考试数据分析系统和智慧评价分析系统三个有机组成部分。

（一）建立学习行为影响调查系统

学生学习行为受到诸多因素的影响，要使操作策略有效助推学习行为的优化，必须建基于海量的准确数据。……