张爽

摘 要 本文在基于分析大数据特点以及大学生学习方式与学习内容等学习需求的变化的特点，从而提出大数据对大学生英语自主学习影响的几点看法，为大学生英语自主学习提供些建议，帮助大学生将英语自主学习能力进一步提高。

关键词 大数据;英语;自主学习;大学生

当今社会是一个信息技术高速发展的社会，科技发达，信息流通，大数据就是这个高科技时代发展的产物。大数据也称巨量资料，指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。根据这个概念，我个人简单理解的大数据就是需要处理的信息量远远超过一般电脑处理数据的内存量，因而必须改进处理工具。现如今，大数据更多的是我们获得新认知、新价值的源泉。大数据存在于我们生活的每一个方方面面，那么英语学习教育方面的数据资源也是相当丰富、冗杂。

大数据时代随着互联网的普及程度越来越高，学生们的学习方式与学习内容等学习需求呈现个性化、多样化以及不确定性等特点。我们传统的英语学习，以学习随机或指定书本知识内容为主，集中教学，整齐划一的课程、进度、评价标准是我们学习的主要方式，以背诵或默写音标、语法或者固定的词组、句型等自主学习方法为主。随着大规模在线开放课程等网络教育模式的兴起，学生学习的场所由相对封闭的教室走向全面开放，学生可以根据自身情况进行个性化的选择。学习的渠道在不断拓宽而变得相对不确定的同时，课程内容的选择也日益出现多元化与不确定等情况。

不同学校、不同学习能力、不同年龄学生们的英语自主学习也不尽相同，学生们可以在老师的指导下自主选择学习内容和学习方式。但我们选择的学习资源和学习内容不一定适合自己的学习能力，尤其是大数据里的信息知识更新速度极快、内容繁多冗杂，很容易使我们迷失在大数据的信息海洋里，不知如何开展英语自主学习。那我们该如何在英语学习的大数据中精确找到最有价值的学习数据呢？这就依赖于大数据分析的精确性和提高大学生的知识检索能力。

1大数据时代背景对大学生英语自主学习的影响

我个人认为主要表现在以下几个方面：学习方式的优化、学习内容的优化和学习环境的开放化。

（1）学习方式的优化表现为大数据技术为英语自主学习方式的优化提供了技术保障，改变了知识的传播方式和学生的学习方式，为英语自主学习提供了截然不同的环境。英语是一门语言课程，而语言是人们交流和沟通的工具。大数据时代的教育分析系统可以为学生提供集成化、个性化、定制化、社交化的英语学习服务，在英语自主学习过程中可以做到师生之间实时交流学习心得、学习方法。学生遇到学习问题可及时通过社交网络软件向老师、同学求教，在教育大数据系统里在线的教师、同学的角色可以随时转换，学生们可以和老师同学们一起解决遇到的问题，可以在线交流学习心得、指导学习方式、反馈和分享学习成果，做到动态、实时、交互学习，从而提高自主学习能力[1]。

（2）学习内容的优化表现为对海量英语学习内容的精选与转化，从而满足大学生英语学习需要。之前网上自主学习的内容资源大多是在线试题库、教室课堂的在线视频等，线上和线下的学习内容及知识结构等方面存在一定重复，从而造成学习内容及知识结构的互补和衔接出现问题。根据学生个人学习偏好、认知习惯、学习方式、情感态度因素、学习内容的变化等情况而动态调整学习方法。积极参与学习过程，充分和老师、同学进行合作、交流，善于提出问题、分析问题并合理解决问题。

（3）学习环境的开放化表现为任何学生在任何时间和任何地点都可以通过网络大数据学习任何英语知识内容。大数据时代的网络系统为学生们的英语自主学习提供了实时、开放、交互、广泛的学习环境。

2促进大数据时代大学生英语自主学习的策略

2.1 首先要线上学习与线下学习相结合

（1）自主学习的环境的线上与线下相结合。网络信息技术与教育技术的发展与英语教育大数据的形成，构建了英语学习的泛在学习环境。线上与线下教育信息化设施和信息系统相互联通，数据共享。英语教学资源数据系统的完善，为学生提供了丰富的英语自主学习环境，提高学生们获取英语学习资源的信息检索能力，利用信息检索能力辅助大学生有目的的查找利用英语资源的能力，从而更好地开展自主英语学习，为学生提供全新的英语自主学习体验[2]。

（2）教师教学模式上的线上与线下相结合。网络信息技术为素质教育与个性化自主学习提供了技术支持，为大学生进行英语自主学习提供了网络平台与学习环境。课外的线上学习是课堂等线下学习的有效补充，因此教师在进行教学模式创新是要充分利用网络信息技术与成和设计相结合，借助英语大数据实现线上与线下自主学习的协同对接。教师要充分利用传统课堂交流的互动性与线上学习的自主性，在教学大纲、知识结构及教学管理等方面做到线上与线下的无缝链接与有效结合。课程的设计要和学生的碎片时间有效结合，通过大数据分析针对不同学生学习态度、学习能力、学习习惯等提出精准化与差异化策略。

2.2 加强老师对学生英语自主学习的指导

教师在教学时，需要培养学生的道德素质与人文情怀，让学生在充满人文关怀的情境中掌握英语自主学习的能力。教师要按照学校的课程要求，教材及学生特点编写教案，按照学生的认知能力知道学生对线上与线下英语资源指导，课内利用微课课外利用微信QQ等方式对学生进行指导，从而提高线下课堂教学效果。在线上与线下教学过程中，加强对学生们的学习态度、学习方式方法的指导，教会他们运用所学知识解决实际问题。教师可以在线回答学生的问题，及时地帮助学生解决学习中遇到的困惑，帮助学生愉快地学习。因此，要求教师要具备渊博的知识、儒雅的风度、真诚的态度和良好的沟通技巧。教师与学生实时的良好的在线互动有助于巩固的师生关系，形成轻松愉快的学习氛围，增强学生的英语学习的自信心，提高学生学习大学英语的兴趣，而取得良好的学习效果[3]。

2.3 教师可以根据大数据分析系统对学生自主选择的学习资源、学习方式、学习节拍、学习喜好以及知识掌握情况等进行分析

实现海量多媒体教学内容和学生碎片化时间的有效对接，有针对性地通过网络学习系统或者课堂教学为学生推荐适合学生特点的英语学习方法、学习内容，在尊重学生的情况下提高学生的英语自主学习效率。其次要引导学生意识到英语这种语言学习的终身性、持续性，从而对自身的英语学习进行自我评价，调整学习方式方法，最终实现英语自主学习的自我管理，形成自身英语自主学习特点，总结出英语自主学习的方法[4]。

大数据时代更关注和分析全数据，大数据会为我们全面、精确地对事物的现象和本质予以展示。从局部到整体、从抽样到全样本，是大数据时代的第一个思维转变。大数据揭示了事物的细节，其最大优势在于精确性。大数据分析技术为英语自主学习提供了准确的方向，因此我们应充分利用大数据时代的优势，将大学生英语自主学习能力上升到一个新高度。

参考文献

[1] 张慧丹.基于大数据分析的英语泛在学习生态系统[J].教學与管理，2017，（09）：107-109.

[2] 张慧丹.大数据时代英语自主学习体系的特点、问题和对策[J].教育评论，2016，（07）：142-145.

[3] 刘寅齐，赵应吉.大数据驱动的全日制专业学位研究生英语自主学习模式探索[J].中国外语，2014，（05）：19-24.

[4] 维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼斯·库克耶.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013：9.