张晓瑜　张桂芳　徐进杰　张甜甜

摘 要：本文分析了食品安全风险预警机制中存在的食品安全数据库分散、结构不一致、评估模式实时性欠缺等关键问题。在介绍相关研究的基础上，提出大数据背景下食品安全风险预警机制的构建思路，通过现有专家评估结果对BP（Back Propagation Network）神经网络进行训练和评价等，期望在现有条件下形成具备可操作性、面向大数据的食品安全风险预警机制。

关键词：食品安全;预警机制;大数据;机器学习

Abstract：This paper analyzes the key problems in the early warning mechanism of food safety risks， such as scattered food safety database， inconsistent structure， and lack of real-time evaluation mode and soon. Based on the introduction of relevant research， this paper put forward the construction idea of food safety risk early warning mechanism under the background of big data， trains and evaluates the BP （Back Propagation Network） neural network through the results of existing experts， etc. It expects to be able to form an early warning mechanism of food safety risk for big data that is operational under existing conditions.

Key words：Food safety; Early warning mechanism; Big data; Machine learning

中图分类号：TS201.6

食品安全风险预警是一种预防性的食品安全保障措施，针对可能出现的食品安全问题做出预先警告，对可能出现的对人体健康产生危害的相关因素进行监测、追踪、分析，形成有效的监控机制，进而对食品安全问题进行有效控制[1]。建立健全食品安全风险预警机制，及时发布与食品安全相关的预警信息，加强政府对重大食品安全危机事件的预防和应急处置，可大大降低食品安全事故的发生率，有效减少其可能造成的损失。

党的十九大报告提出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合。据不完全统计，已有12个省（直辖市）设立了省级的大数据管理机构。《2019中国大數据产业发展白皮书》中提出，政府大数据从数据资产管理走向大监管大服务，从趋势上看，未来政府的大数据应用将逐步向大监管大服务方向迈进，以实现更精准高效的监管和更便捷深入的服务。随着5G、人工智能和大数据等信息技术在食品生产、流通与销售领域的普遍应用，利用新方法、新技术来开展食品安全预警体系建设显得十分必要。……